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2026/1/3 6:08:22 网站建设 项目流程
做推送的网站有哪些,沈阳外贸网站建设,广东省广州市佛山市,python如何创建wordpress本章学习目标#xff1a; 了解应用性能问题分析方法论#xff1b;掌握压力测试基础概念#xff1b;掌握压力测试#xff1a;线程组配置#xff0c;结果分析#xff0c;插件使用#xff1b;理解性能关键的指标#xff1b; 性能问题分析方法论 首先我们需要知道性能优化…本章学习目标了解应用性能问题分析方法论掌握压力测试基础概念掌握压力测试线程组配置结果分析插件使用理解性能关键的指标性能问题分析方法论首先我们需要知道性能优化的终极目标是什么用户体验 产品设计非技术系统性能也就是响应快那么快是多久呢3秒不可以更久了接下来我们需要了解怎么才能让系统快起来前端工程师首屏时间白屏时间可交互时间完全加载时间移动端工程师端到端响应时间Crash率内存使用率FPS后端工程师RTTPS并发数。而作为后端工程师的我们主要是观察后端性能调优方面影响因素1数据库读写。RPC网络IO。逻辑计算复杂度缓存影响因素2JVM。什么是压力测试什么压力测试压力测试是针对特定系统或者组件为确认其稳定性而特意进行的严格测试。会让系统在超时正常使用条件下运作然后再确认其结果所白了就是对系统不断施加压力来预估系统负载能力的一种测试。为什么需要对系统进行压力测试一般而言只有在系统基础功能测试验证完成系统趋于稳定情况下才会进行压力测试。压测的目的是什么当负载逐渐增加时观察系统各项性能指标的变化情况是否有异常发现系统的性能短板进行针对性的性能优化判断系统在高并发情况下是否会报错进程是否会挂掉测试在系统某个方面达到瓶颈时粗略估计系统性能上限。压力测试的指标有哪些指标含义响应时间RT是指系统对请求作出响应的平均时间对于单用户的系统响应时间可以很好地度量系统的性能。吞吐量Throughput是指系统在单位时间内处理请求的数量每秒事务数TPS也算是吞吐量的一种。资源利用率CPU占用率内存使用率系统负载网络IO。并发用户数是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量用户不同的使用模式会导致不同用户在单位时间发出不同数量的请求。错误率失败请求占比在测试时添加响应断言验证不通过记为错误若不添加响应码非200即为错误。评判系统性能主要考虑三个性能指标RTTPS资源利用率。我们需要知道其中的一些指标两个点最优用户并发数最大并发用户数三条线RTThroughput资源利用率三个区轻负载重负载塌陷区三种状态资源饱和吞吐量下降用户受影响。压力测试介绍首先我们需要知道市场上主流的压力测试工具有哪些Apache JMeter 可视化的测试工具LoadRunner 预测系统行为和性能的负载测试工具Apache 的 ab 压力测试nGrinder 韩国研发一款性能测试工具PAS 阿里测试工具等等而我们主要使用的就是Jmeter其官方网站为https://jmeter.apache.org/。了解完市场上主要流行的压测工具之后我们需要了解压测的目标是什么压测目标简单来说就4个负责上升各项指标是否正常发现性能短板高并发下系统是否文档预估系统最大负责。压力测试案例首先我们需要创建新的压测计划然后配置线程组线程数20线程数量这里设置了20个线程ramp-up表示在指定时间之内把这些线程全部启动起来。如果n1那就表示要在1s以内把50个线程全部启动循环次数2000表示把20thread循环2000次也就是一个请求接口循环调用2000次。然后测试HTPP接口配置断言响应断言判断响应内容是否包含指定的字符信息用于判断api接口返回内容是否正确响应时间断言判断响应时间是否超过预期的时间用于判断api接口返回时间是否超时过期配置结果监听聚合报告查询结果信息聚合汇总例如样本平均值吞吐量最大值最小值察看结果树记录每一次压测请求图像结果分享了所以请求的平均值终止偏离值和吞吐量之间的关系汇总结果汇总压测结果汇总图将压测结果以图像形式展示。压测结果聚合报告样本sample发送请求的总样本数量响应时间【单位 ms】平均值average平均的响应时间中位数median中位数的响应时间50% 请求的响应时间90% 百分位90% Line90% 的请求的响应时间意思是 90% 的请求是 1765ms 返回另外 10% 的请求是大于等于 1765ms 返回的95% 百分位95% Line95% 的请求的响应时间95% 的请求都落在 1920ms 之内返回的99% 百分位99% Line99% 的请求的响应时间最小值 (min)请求返回的最小时间其中一个用时最少的请求最大值 (max)请求返回的最大时间其中一个用时最大的请求异常error出现错误的百分比错误率 错误的请求的数量 / 请求的总数吞吐量 TPSthroughout吞吐能力Received KB/sec每秒从服务器端接收到的数据量Sent KB/sec每秒从客户端发送的请求的数量察看结果树每一次http请求结果汇总图与图像结果图形结果分析了所以请求的平均值终止偏离值和吞吐量之间的关系横坐标为请求数量单位个数纵坐标响应时间单位ms。汇总报告样本sample发送请求的总样本数量响应时间【单位 ms】平均值average平均的响应时间最小值 (min)请求返回的最小时间其中一个用时最少的请求最大值 (max)请求返回的最大时间其中一个用时最大的请求标准偏差度量响应时间分布的分散程度的标准衡量响应时间 / 值偏离平均响应时间的程度。标准偏差越小偏离越少反之亦然。异常error出现错误的百分比错误率 错误的请求的数量 / 请求的总数吞吐量 TPSthroughout吞吐能力这个才是我们需要的并发数每秒接收 KB/sec每秒从服务器端接收到的数据量每秒发送 KB/sec每秒从客户端发送的请求的数量平均字节数Jmeter常用插件为什么需要加入Jmeter插件TPSQPSPT【平均响应时间】压力机活动线程数服务器资源信息插件下载地址https://jmeter-plugins.org/downloads/all/PerfMon监控服务器硬件如 CPU内存硬盘读写速度等Allows collecting target server resource metricsBasic Graphs主要显示平均响应时间活动线程数成功 / 失败交易数等Average Response Time 平均响应时间Active Threads 活动线程数Successful/Failed Transactions 成功 / 失败 事务数Additional Graphs主要显示吞吐量连接时间每秒的点击数等Response CodesBytes ThroughputConnect TimesLatencyHits/s

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