企业官网建设流程全解析

网站建设刂搜金手指下拉二五,自己做网站成本,网站上传服务器后台上传资料出错,计算机前端培训你们知道 EXPLAIN 是否能看出 MySQL 的 JOIN 关联顺序#xff1f; 结论是#xff1a;完全可以#xff0c;而且 EXPLAIN 是查看、分析 MySQL JOIN 关联顺序的核心、最常用手段#xff0c;没有之一。 一、核心结论#xff1a;EXPLAIN 中 JOIN 关联顺序的核心规则 ✅ 规则1 结论是完全可以而且EXPLAIN是查看、分析 MySQL JOIN 关联顺序的核心、最常用手段没有之一。一、核心结论EXPLAIN 中 JOIN 关联顺序的核心规则✅ 规则1EXPLAIN结果的行展示顺序 MySQL 实际执行的 JOIN 关联顺序EXPLAIN执行后会返回一个结果集多行数据MySQL 是「从下往上」执行 JOIN 关联的这个顺序是绝对的核心记住这个口诀EXPLAIN结果越靠后的行是 MySQL 执行 JOIN 时先访问的表驱动表EXPLAIN结果越靠前的行是 MySQL 执行 JOIN 时后访问的表被驱动表。✅ 规则2驱动表 被驱动表的定义理解关联顺序的前提驱动表 (driving table)JOIN 关联时先被加载、先被扫描的表MySQL 会用驱动表的每条数据去匹配另一张表的数据被驱动表 (driven table)JOIN 关联时后被加载、被匹配的表也叫「匹配表」驱动表的选择是 MySQL 优化器的核心逻辑之一小表数据量少、过滤后结果集小优先作为驱动表这是最优的 JOIN 执行策略。二、最直观案例一眼看懂 JOIN 关联顺序案例表准备有两张常见业务表做 JOIN 查询-- 订单表数据量较大假设10万条 CREATE TABLE order ( id INT PRIMARY KEY, user_id INT, order_no VARCHAR(32), KEY idx_user_id (user_id) ); -- 用户表数据量较小假设1万条 CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(32), age INT );执行 JOIN 查询EXPLAINEXPLAIN SELECT o.*, u.name FROM order o LEFT JOIN user u ON o.user_id u.id;EXPLAIN结果核心关注table列假设EXPLAIN返回2行结果table列展示如下idselect_typetabletype...1SIMPLEoALL...1SIMPLEuref...关联顺序解读EXPLAIN结果里行1是表oorder、行2是表uuser根据「从下往上执行」的规则✅ MySQL 实际执行顺序先查 user 表驱动表 → 再查 order 表被驱动表补充哪怕你写的是order LEFT JOIN userMySQL 优化器会自动调整顺序因为 user 是小表做驱动表效率更高三、EXPLAIN 中判断 JOIN 的两个核心关键字段必看EXPLAIN的结果有很多列判断是否是 JOIN 查询、以及 JOIN 关联的匹配方式只需要重点看 2 个关键字段缺一不可✅ 字段1type列 - 关联匹配的「访问类型」type列代表 MySQL 对表的访问/匹配方式只要是 JOIN 查询被驱动表的 type 字段一定会出现ref/eq_ref这两个值之一这是 JOIN 的「身份标识」。eq_ref最优的 JOIN 匹配一对一匹配比如关联主键/唯一索引性能极高ref非常好的 JOIN 匹配多对一匹配比如关联普通索引性能也很好补充如果 JOIN 的被驱动表type是ALL说明是「笛卡尔积匹配/全表扫描匹配」是性能极差的 JOIN必须优化加索引。✅ 字段2possible_keys/key列 - JOIN 用的索引possible_keysMySQL 认为可以用来做 JOIN 关联的索引候选索引keyMySQL 最终实际选用的 JOIN 关联索引核心字段关键优化点如果 JOIN 查询的key列是NULL说明 MySQL 没有用到任何索引做关联就是上面说的「全表扫描 JOIN」一定要给 JOIN 的关联字段如o.user_id/u.id加索引。四、多表 JOIN 场景3表/多表的关联顺序怎么看如果是 3 张及以上表的 JOIN规则完全不变还是遵循EXPLAIN结果从下往上执行后行 先行执行驱动表前行 后执行被驱动表案例3表 JOINEXPLAIN SELECT o.*, u.name, g.goods_name FROM order o LEFT JOIN user u ON o.user_id u.id LEFT JOIN goods g ON o.goods_id g.id;EXPLAIN结果table列3行行1 → table: o行2 → table: g行3 → table: u实际执行顺序第一步先访问u表最下行驱动表1第二步用u表的数据关联访问g表中间行被驱动表1、驱动表2第三步用ug关联的结果关联访问o表最上行被驱动表2总结不管多少表 JOIN只需要把EXPLAIN的结果行倒序看就是完整的执行顺序五、MySQL 会不会「自己调整 JOIN 关联顺序」✅ 重要结论会的而且是常态你在 SQL 语句中书写的 JOIN 表顺序不等于MySQL 实际执行的 JOIN 顺序核心原因MySQL 有「JOIN 优化器关联顺序优化」MySQL 的优化器会基于「成本估算」自动调整 JOIN 的关联顺序核心原则是优先选择「小表/过滤后结果集最小的表」作为驱动表因为驱动表越小需要循环匹配的次数越少JOIN 的整体执行效率越高。比如你写的是大表 JOIN 小表MySQL 优化器会自动调整为小表 JOIN 大表这也是为什么我们不用刻意纠结 SQL 中 JOIN 的书写顺序的原因。六、如何强制 MySQL 按照「我写的顺序」执行 JOIN如果某些特殊场景下你确定自己写的 JOIN 顺序比 MySQL 优化器选的更优想要禁用优化器的关联顺序调整强制按 SQL 书写顺序执行 JOIN有 2 种可靠方法✅ 方法1使用STRAIGHT_JOIN关键字推荐轻量STRAIGHT_JOIN是JOIN的「强制顺序版」功能和JOIN完全一致唯一区别是强制 MySQL 按照 SQL 中书写的表顺序执行 JOIN不做任何调整。语法把 SQL 中的JOIN替换成STRAIGHT_JOIN即可。-- 强制先查 order 表 → 再查 user 表完全按书写顺序执行 EXPLAIN SELECT o.*, u.name FROM order o STRAIGHT_JOIN user u ON o.user_id u.id;✅ 方法2关闭优化器的关联顺序优化不推荐全局生效通过设置 MySQL 会话参数关闭优化器会影响所有查询谨慎使用-- 关闭关联顺序优化 SET optimizer_switchjoin_cache_bkaoff; -- 执行你的 JOIN 查询 EXPLAIN SELECT o.*, u.name FROM order o JOIN user u ON o.user_id u.id; -- 用完建议恢复默认 SET optimizer_switchjoin_cache_bkaon;✨ 全文核心知识点总结必记EXPLAIN可以精准查看MySQL JOIN 的关联顺序是核心分析工具JOIN 关联顺序核心规则EXPLAIN结果从下往上执行后行是驱动表先执行前行是被驱动表后执行判断 JOIN 的 2 个核心字段type列必为ref/eq_refkey列非 NULL 代表用到关联索引多表 JOIN 规则不变倒序看EXPLAIN结果就是执行顺序MySQL 会自动调整 JOIN 顺序小表优先做驱动表无需手动调整书写顺序强制按书写顺序执行用STRAIGHT_JOIN替换JOIN即可。