2026/1/9 5:00:35
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你知道为什么吗?
我曾经也是这样。
我最开始学Python的时候,完全是为了做量化交易。我以为学会了Pandas和NumPy就能写出赚钱的策略。结果呢?…我见过太多人,花了几个月学Python,写了一堆复杂的代码,回测收益率看起来漂亮得不行,结果真正交易的时候,一个月就亏了20%。你知道为什么吗?我曾经也是这样。我最开始学Python的时候,完全是为了做量化交易。我以为学会了Pandas和NumPy就能写出赚钱的策略。结果呢?我花了3个月写代码,设计了一个看起来很复杂的多指标策略,回测收益率高达50%。我兴高采烈地用真实账户交易,结果呢?第一个月就亏了15%。那一刻我才明白,我犯了3个致命错误。❌ 错误1:过度优化参数(过度拟合)我的错误做法:我不断调整参数,让策略完美地拟合历史数据。5日均线、20日均线、RSI阈值、MACD参数…我调了一遍又一遍,直到回测收益率达到50%。为什么这是错的:你不是在优化策略,你是在优化历史数据。历史数据已经发生了,市场已经给出了答案。你调参数让策略完美地预测历史,但这对未来的交易毫无帮助。正确的做法:我现在的做法是:先设定一个简单的参数,然后用一段时间的历史数据回测。如果效果还不错,我就直接用这个参数去交易,而不是继续调整。关键是要有"参数冻结期"。一旦参数确定了,就不要再改了。至少要交易3个月,看看在真实市场中的表现如何,再决定是否调整。❌ 错误2:忽视风险管理(只关注收益)我的错误做法:我只关注收益率。我的策略回测收益率是50%,我就觉得这是一个好策略。我没有考虑最大回撤、夏普比率、胜率这些东西。结果呢?我的策略虽然平均收益率高,但波动也很大。有时候连续亏损5天,账户缩水20%。我心态崩溃了,最后止损出局。为什么这是错的:收益率只是表面数字。真正重要的是风险调整后的收益。一个月赚50%但波动很大的策略,不如一