企业官网建设流程全解析

简单的公司网站系统,wordpress收不到,好的seo公司营销网,中国建设工程协会网站电话首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述#xff1a; 不聊训练#xff0c;只聊“怎么把 LLM 组织成会思考、会协作、会调工具的Agent”#xff0c;并横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场#xff0c;给出统一语言、统一视角、统一评测。 #x1f4ca…首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述不聊训练只聊“怎么把 LLM 组织成会思考、会协作、会调工具的Agent”并横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场给出统一语言、统一视角、统一评测。 为什么值得关注图 1LLM 代理框架论文引用爆发式增长2023 起跳维度过去这篇综述视角模型中心怎么训框架中心怎么搭分类零散案例三级递进 taxonomy评测各玩各的跨领域统一指标/数据集场景单点应用4 大场景 30 子任务全覆盖一、统一语言把“代理推理”形式化论文先给出一套通用符号表 1与通用算法 1任何框架都可看成初始上下文→多步动作推理/工具/反思→终止条件→输出Alg-1 通用推理循环Table1 符号️ 三级递进 taxonomy总览图 2单智能体 → 工具 → 多智能体能力逐级叠加层级关键问题代表技巧单智能体如何自己想的更好角色扮演、链式思考、自我精炼工具-based如何会调外部资源API/插件/中间件、工具选择、并行调用多智能体如何组队协作中央/分布式/层级架构、合作-竞争-谈判 1. 单智能体Prompt 工程 自我提升Fig-3 Prompt 四象限图 3角色、环境、任务、示例四维 Prompt 工程Fig-4 自我提升三范式图 4反思、迭代优化、交互学习案例速览Reflexion失败 → 文字反思 → 更新上下文 → 重试Self-Refine生成→批评→重写直到满足自定义标准 2. 工具-based让 LLM“长手脚”Fig-5 工具流水线图 5集成 → 选择 → 使用子维度技巧集成APIREST、插件本地 RAG、中间件统一封装选择零样本推理 / 规则映射 / 在线学习使用顺序链、并行批、迭代微调名场面ChemCrow18 种化学工具链式调用自主合成有机催化剂LLM-Compiler并行调度 10 API latency ↓40% 3. 多智能体组队打副本Fig-6 组织×交互双轴图 6组织架构中央/分布式/层级× 交互协议合作/竞争/谈判组织适用场景案例中央全局最优、严格管控MetaGPT模拟软件公司分布式鲁棒、容错MADebate多代理辩论层级流程清晰、SOP 严格ChatDev瀑布式开发 四大应用场景全景Fig-7 应用地图图 7科学发现 / 医疗 / 软件工程 / 社会经济模拟 细分任务一览 1. 科学发现子领域代理技巧代表工作数学多代理 Lean4 证明MA-LoT、ProverAgent天文光谱→假设流水线AstroAgents地学GIS 工具链 MCTSGeoAgent、GeoMap-Agent生化分子设计、量子化学ChemCrow、El Agente评测速览指标药物相似性、合成可及性、结合亲和力数据集MoleculeNet、CrossDocked、CheMBL表3. 生物化学和材料科学中代理推理框架的评估策略概览。 2. 医疗场景关键能力案例诊断助手多科会诊辩论MedAgents、RareAgents临床管理试验预测、用药推荐ClinicalAgent、TxAgent环境模拟可进化代理医院Agent Hospital、AI Hospital评测速览基准MedQA、PubMedQA、MIMIC-IV、MVME指标诊断准确率、安全率、人类一致性 3. 软件工程任务代理策略案例代码生成多角色 TDDAgentCoder、MapCoder程序修复故障定位→补丁→验证RepairAgent、OrcaLoca全生命周期模拟软件公司 SOPMetaGPT、ChatDev 4. 社会经济模拟方向代理能力案例社会沙盒行为涌现Generative Agents、SocioVerse10 M 用户经济股票市场仿真StockAgent、FinRobothttps://arxiv.org/pdf/2508.17692 LLM-based Agentic Reasoning Frameworks: A Survey from Methods to Scenarios如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】