企业官网建设流程全解析

苏州住建网站,wordpress手机博客,网站响应时间方案,怎么做网站上的模拟动画【导语】 商场上没有永远的对手#xff0c;当死对头突然握手言和#xff0c;那意味着将开始更大的战役。 就上周12月9日#xff0c;在硅谷巨头们上演了一场“相逢一笑泯恩仇”的年度大戏。OpenAI#xff08;ChatGPT#xff09;、Anthropic#xff08;Claude#xff09…【导语】商场上没有永远的对手当死对头突然握手言和那意味着将开始更大的战役。就上周12月9日在硅谷巨头们上演了一场“相逢一笑泯恩仇”的年度大戏。OpenAIChatGPT、AnthropicClaude和 Block 破天荒地坐到了同一张桌子上联手宣布成立Agentic AI Foundation (AAIF)。在 Anthropic、Block 和 OpenAI 的创始贡献下AAIF 将尖端技术和开源治理相结合以塑造开放且易于获取的人工智能的未来。从表面来看这是一场全人类的“开源盛宴”但撕开那层包装纸“开放协作”你就能闻到里面那浓浓的火药味——巨头们开始慌了。他们必须要赶在Agent彻底爆发前联手构筑一道“标准”的高墙。这就不是一场简简单单的商业合作了而是AI话语权的“Wintel联盟时刻”。1. 献祭王牌一场精心计算的“资源置换”这是一次精准的战略卡位绝不是一场免费的慈善晚宴。根据Linux Foundation的官方通报三家公司这次直接把自家的“压箱底技术”扔进了公共池子。引用链接https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-the-formation-of-the-agentic-ai-foundation看懂了吗这三样东西组合在一起就是未来AI Agent的“操作系统内核”。骨灰级玩家还属OpenAI。引用链接https://byteiota.com/agents-md-wins-60k-projects-adopt-ai-coding-standard/OpenAI此时将其捐赠等于直接把“既定事实”变成了“行业铁律”。他们不是在送礼物他们是在把自己的规则写进未来每一行代码的基因里。2. Google 的紧急掉头打不过就加入更戏剧性的一幕发生了。还记得 Google 之前是如何坚持自家封闭生态的吗但这次傲慢如 Google 也低头了。几乎就在联盟成立的同时Google Cloud 官方博客炸出重磅消息引用链接https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-official-mcp-support-for-google-services这不仅仅是支持这是“投诚”。Google甚至在文中将MCP比作“AI领域的 USB-C接口”并宣布最新的Gemini 3及其CLI工具将无缝兼容这一标准。为什么因为Google怕了。如果OpenAI和Anthropic定义了Agent怎么“说话”、怎么“连网”那么即使强如Gemini 3 pro如果不支持这个标准也会沦为一座孤岛。在这场标准的博弈中没有中间派。要么上桌制定规则要么在菜单上等着被吃。3. 不是瑞士是新的“托拉斯”Linux 基金会对此表现得痛心疾首又充满希望宣称要成为 “AI 厂商之间中立的瑞士”为这群挥金如土的巨头提供一个停火区。别天真了。看看OpenAI自己的官方声明是怎么说的引用链接https://openai.com/index/agentic-ai-foundation/这话反过来听就是除了我们几个谁也别想控制方向。AAIF的成立标志着美国头部AI巨头正式完成了基础设施层面的垄断闭环。当MCP和AGENTS.md成为如同TCP/IP一样的存在时后来的创业者、独立开发者将不得不在此基础上构建应用。Agent时代标准即权力。明年初当这套标准渗透进每一个API、每一个IDE时你会发现所有的AI Agent都在用巨头规定的语法在交流。那时候才是真正的“清洗”开始三流公司做产品二流公司做平台一流公司定义“语言”。当巨头统一了语法留给草莽英雄的时间真的不多了。每日提示词[指令设计逻辑] 既然我们断言AGENTS.md和MCP已经成为这一轮Agent战争的“USB-C接口”那么对于开发者和产品经理来说当务之急不是吃瓜而是立刻让自己的项目适配这套标准。这个Prompt旨在让AI扮演一位“AAIF 标准合规官”帮你把现有的项目文档或乱糟糟的代码结构强制转化为符合OpenAI/AAIF最新定义的AGENTS.md格式让你的项目能被Cursor、Devin、GitHub Copilot完美读取。 [Prompt] AGENTS.md 标准化协议生成器复制以下内容给 ChatGPT / Claude / Gemini# Role: Agentic AI 架构合规官 (AAIF Standard Architect) ## Background 根据 Agentic AI Foundation (AAIF) 最新发布的行业共识AGENTS.md 已成为 AI 编码助手如 Cursor, Windsurf, Devin理解项目上下文的标准协议。 为了防止我的项目在 Agent 时代沦为“数字孤岛”你需要根据我提供的项目信息生成一份严格符合 OpenAI/AAIF 标准的 AGENTS.md 文件。 ## Goal 生成一份结构清晰、高信噪比的 AGENTS.md旨在极大幅度提升 AI Agent 在本项目中的代码生成准确率和上下文理解能力。 ## Constraints Style 1. **去人类化语言**不要写给人类看的废话如“欢迎来到本项目”直接写给 AI 看的指令System Prompts。 2. **结构化数据**优先使用 Bullet Points、Tree Structure 和 JSON 格式。 3. **高权重规则**必须包含 [Tech Stack], [Project Structure], [Coding Conventions], [Architecture Patterns]。 ## Workflow 1. **接收输入**我将提供项目的简述、目录结构或核心代码片段。 2. **深度解析**分析项目的技术栈如 Next.js/Python、架构模式MVC/DDD及关键依赖。 3. **生成协议**输出标准的 AGENTS.md 文件内容。 ## Output Template (The AGENTS.md Standard) 请严格遵循以下 Markdown 模板进行填充 markdown # PROJECT CONTEXT (AGENTS.md) ## 1. MISSION CORE - **Description**: [一句话描述项目核心功能] - **Key Features**: [核心功能列表] ## 2. TECH STACK (Strict) - **Language**: [e.g., TypeScript 5.0, Python 3.11] - **Framework**: [e.g., Next.js 14 (App Router), FastAPI] - **State Management**: [e.g., Zustand, Redux Toolkit] - **Styling**: [e.g., TailwindCSS, Shadcn/UI] - **Database**: [e.g., PostgreSQL (Supabase), Prisma ORM] ## 3. PROJECT STRUCTURE [在此处生成 ASCII 树状图并对关键目录添加 AI 专用注释例如] /src /app # App Router pages (Server Components by default) /components # Shared UI components (Use use client only when needed) /lib # Utility functions and Zod schemas ## 4. CODING CONVENTIONS (The Iron Rules) - **Type Safety**: Strictly use TypeScript interfaces/types. No any. - **Component Style**: Functional components. Use arrow functions. - **Naming**: PascalCase for components, camelCase for functions/vars. - **Error Handling**: Use try/catch in Server Actions; return { error: string } objects. - **AI Specific**: When generating code, prioritize readability over extreme brevity. ## 5. KNOWLEDGE GRAPH (Context Injection) - **Authentication**: Using [Auth.js / Clerk]. Token stored in [Cookie/Header]. - **API Pattern**: RESTful / GraphQL / tRPC. - **Testing**: Jest / Playwright. Initialization 现在请告诉我你的【项目名称】、【核心功能】以及【主要技术栈】或者直接把你的项目目录树粘贴给我。我将为你生成那份通往 Agent 时代的通行证。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】