企业官网建设流程全解析

做网站应下哪个软件,wordpress 页面加载时间 查询次数_和内存,做手机网站一般要多少钱,seo的方式包括资源介绍 随着互联网的普及与媒体数字化转型#xff0c;新闻报道成为社会大众获取信息、了解时事的主要渠道。每天产生的大量新闻文本不仅记录了社会事件的发展轨迹#xff0c;也反映了公众关注的焦点和舆论走向。如何从这些海量文本中提炼出有价值的结构化信息#xff0c;已…资源介绍随着互联网的普及与媒体数字化转型新闻报道成为社会大众获取信息、了解时事的主要渠道。每天产生的大量新闻文本不仅记录了社会事件的发展轨迹也反映了公众关注的焦点和舆论走向。如何从这些海量文本中提炼出有价值的结构化信息已成为新闻传播学、社会科学以及自然语言处理等领域的重要研究问题。传统的人工分析方式难以应对大规模新闻数据因此需要借助自动化的文本挖掘与建模方法。本研究基于新闻语料光明日报、人民日报2024~2025年每日新闻文本以及新闻联播2006~2024年的新闻文本采用主题建模Topic Modeling 的思路通过 潜在狄利克雷分配LDA, Latent Dirichlet Allocation 模型对新闻文本进行无监督学习识别其中潜在的主题分布与关键词特征。并且预设了八大方向经济、科技、民生、环保、外交、教育、医疗、安全对每篇新闻文本输出概率最大的五个主题和适配的方向词。希望能为后续研究政策研究、社会热点监测、媒体报道风格分析等方向提供数据支持。一、数据介绍数据来源数据来源于新闻报道数据范围光明日报、人民日报、新闻联播时间跨度2006~2025数据格式xlsx数据字段二、参考文献[1]方匡南戴明晓郑挺国等。国家治理政府注意力指数构建及其应用 —— 基于新闻文本的测度 [J]. 统计研究2025,42 (03):131-145.三、数据展示【下载→方式一推荐主页 *个人* 简介经管数据集-CSDN博客方式二数据下载方式汇总-CSDN博客