企业官网建设流程全解析

个人网站怎么做内容比较好,网站建设三方协议,湖北省建设主管网站,pinfinity wordpress前言#xff1a; JDK是 Java 语言的软件开发工具包#xff0c;主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心#xff0c;它包含了JAVA的运行环境#xff08;JVMJava系统类库#xff09;和JAVA工具。 JDK下载#xff1a; 方式一#xff1a;…前言JDK是 Java 语言的软件开发工具包主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心它包含了JAVA的运行环境JVMJava系统类库和JAVA工具。JDK下载方式一Oracle官网下载链接https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/archive/步骤1.选择要下载的版本2.选择自己电脑系统及支持位数对应的安装包点击下载。方式二国内镜像下载链接编程宝库 http://www.codebaoku.com/jdk/jdk-index.html华为镜像https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/官网下载速度比较慢并且下载历史版本需要注册登录国内镜像下载速度快无需登录个人推荐使用华为镜像。步骤1.选择要下载的版本2.选择自己电脑系统及支持位数对应的安装包点击下载。JDK安装1.双击下载的安装包点击下一步2.更改安装路径3.点击确定4.点击下一步5.点击关闭安装完成6.安装完以后我们会发现安装目录下并没有jre文件夹这是因为java11以下jre会自动安装。java11以上则需要打开cmd窗口进入到安装目录下执行命令bin\jlink.exe --module-path jmods --add-modules java.desktop --output jre7.打开cmd窗口进入jdk安装路径执行命令8.安装完成。注意java11以下jre会自动安装只需根据自己需要自定义安装路径环境配置1.控制面板搜索环境变量编辑系统环境变量2.新建系统变量名称JAVA_HOME变量名JAVA_HOME变量值刚刚安装jdk的路径3.新建系统变量 CLASS_PATH变量名CLASS_PATH变量值.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar4.编辑系统变量Path可双击编辑5.新增变量值%JAVA_HOME%\bin%JAVA_HOME%\jre\bin6.一直点击确定确保变量设置成功验证是否安装成功1.打开cmd窗口运行java -version,如出现版本信息即安装成功java -version2.同理输入 java javac 检查,出现帮助信息即成功javajavac如果运行没有问题那么我们就安装成功啦{OvO}!!说真的这两年看着身边一个个搞Java、C、前端、数据、架构的开始卷大模型挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis稳稳当当过日子。结果GPT、DeepSeek火了之后整条线上的人都开始有点慌了大家都在想“我是不是要学大模型不然这饭碗还能保多久”先给出最直接的答案一定要把现有的技术和大模型结合起来而不是抛弃你们现有技术掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇Java与大模型结合的技术优势推理环节的核心地位大模型训练依赖Python生态的高性能计算资源而Java在推理阶段模型部署、性能优化、系统集成具有独特优势。其“编写一次处处运行”的特性使其能无缝集成到微服务、分布式系统等企业级架构中高效处理高并发请求。例如某电商平台通过Java构建的大模型API网关支撑每日千万级请求的稳定运行响应时间缩短50%。生态成熟与性能稳定Java拥有Spring Boot、Spring Cloud等成熟框架可快速实现服务注册、负载均衡、熔断降级等生产级能力。JVM的垃圾回收机制和即时编译技术使其在长连接、高并发场景下表现优于脚本语言。例如某金融系统采用Java实现大模型推理服务系统可用率长期保持99.99%以上。兼容性与工程化能力Java与现有业务系统的兼容性极强可降低大模型落地的集成成本。例如某制造企业通过Java将大模型与ERP系统对接实现生产流程的智能优化故障率降低30%。同时Java在代码规范、测试流程、版本管理等方面的积累能大幅降低大模型项目的研发成本和维护难度。因此捕获AI掌握技术是关键让AI成为我们最便利的工具.一定要把现有的技术和大模型结合起来而不是抛弃你们现有技术掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇如何学习AGI大模型作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享**一、2025最新大模型学习路线一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1级别:AI大模型时代的华丽登场L1阶段我们会去了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理关键技术以及大模型应用场景通过理论原理结合多个项目实战从提示工程基础到提示工程进阶掌握Prompt提示工程。L2级别AI大模型RAG应用开发工程L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程我们会去学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程和配套的学习资料。二、大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF三、大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。四、大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。五、大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享