企业官网建设流程全解析

怎么在.Net中做团购网站,北京汇云世纪网络科技有限公司做网站怎么样,网站管理与建设总结,dede网站开发步骤今天刷GitHub的时候#xff0c;源代码哥又挖到一个非常能打的开源宝藏项目#xff1a; BuildingAI —— 一款企业级开源智能体#xff08;AI Agent#xff09;搭建平台。 一句话总结#xff1a; 你只需要点点点、配一配#xff0c;就能把自己的 AI 应用整出来#xff0c…今天刷GitHub的时候源代码哥又挖到一个非常能打的开源宝藏项目BuildingAI —— 一款企业级开源智能体AI Agent搭建平台。一句话总结你只需要点点点、配一配就能把自己的 AI 应用整出来不用从 0 写代码无论你是想做 AI 客服、AI 内容工具、AI RAG 知识库助手、AI 工作流自动化……BuildingAI 都能帮你几分钟搭好一个“可上线”的应用甚至还能直接搞商业化。一、 应用特性可视化 / 零代码构建不用写代码通过界面拖拽、配置就能创建一个完整 AI 应用。智能体Agent 知识库RAG 工作流Workflow对话、任务流、知识检索、工具调用全部支持一个平台全部打包。多模型支持原生支持 OpenAI、通义千问、DeepSeek、Kimi、豆包等主流模型自定义 Base URL 也没问题。商业闭环能力完整内置会员订阅、积分 / 额度、支付系统、用户管理……直接能把应用上线对外使用。插件化设计支持二次开发开发者可轻松扩展 UI、Agent 工具、后台能力等。一键部署 私有化Docker Compose 一条命令即可部署企业内部也能自己跑数据完全可控。二、 应用技术栈PC 前端Nuxt.js 4Vue 3TypeScriptViteTailwindCSS / NuxtUIPinia整体架构采用 monorepo 方式管理各模块拆分清晰开发者扩展非常方便。三、应用相关截图四、 部署教程推荐Docker 一键部署如果你是刚接触 BuildingAI最建议你使用官方的一键部署方式。① 克隆项目git clone https://github.com/BidingCC/BuildingAI.gitcd BuildingAI② 复制环境变量cp .env.example .env根据需要修改数据库、Redis、域名等配置。③ 启动服务docker compose up -d设置管理员账号后后台就能直接用了。想手动部署也可以官方文档讲得比较清楚。五、 推荐原因✔ 1. 上手超快比写一个普通前端项目还简单新人也能 10 分钟搞出 AI 应用。✔ 2. 功能非常全智能体、RAG、工作流、用户系统、积分、付费、订阅一个平台全包。✔ 3. 极适合创业 / 团队内部 AI 工具你可以拿它做自己的 AI 产品也能在公司内部直接部署一个“AI 工厂”。✔ 4. 扩展能力强不论你想改 UI、加模型、做插件、自定义 Agent 工具通通能做。✔ 5. 完全开源GitHub 全部开源透明你想怎么玩就怎么玩。六、 应用相关链接链接名称链接地址项目 GitHubhttps://github.com/BidingCC/BuildingAI [1]官方文档https://buildingai.cc/ [2]Docker 部署文档https://buildingai.cc/docs/introduction/install/docker [3]七、如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。LLM面试题合集大模型产品经理资源合集大模型项目实战合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】