企业官网建设流程全解析

家居品牌网站设计论文,企业门户网站平台建设招标采购文件,黄页号码是啥,商务局网站建设方案文章目录零、引入一、王二的致命坑#xff1a;Executors 的 “甜蜜陷阱”二、用 “医院挂号” 讲透 Executor 实战优化#xff1a;可控才是王道#x1f4af; Executor 实战优化 4 大核心#xff08;王二记在病历本上#xff09;三、实战 1#xff1a;线程池隔离 批量任务…文章目录零、引入一、王二的致命坑Executors 的 “甜蜜陷阱”二、用 “医院挂号” 讲透 Executor 实战优化可控才是王道 Executor 实战优化 4 大核心王二记在病历本上三、实战 1线程池隔离 批量任务处理可直接抄四、实战 2线程池监控提前发现问题✨ 线程池监控工具类可直接集成到项目五、面试必问Executor 实战优化题附答案 面试题 1如何实现线程池隔离为什么要隔离✔️ 面试题 2Executor 如何处理批量任务invokeAll 和 invokeAny 有什么区别 面试题 3如何监控 ThreadPoolExecutor 的状态核心监控指标有哪些总结Executor 实战封神心法王二刻在键盘上 哇哥的终极大招 作者: 编程技术圈(哇哥面试陪跑) 欢迎关注、分享、评论✔️ 持续分享更多干货内容➕tcmeta, 欢迎沟通交流零、引入王二的订单系统又崩了。这次不是线程太多是用了 Executors.newCachedThreadPool ()高峰期日志里全是 “OutOfMemoryError: unable to create new native thread”—— 线程数飙到了几万JVM 内存直接炸了。领导把他骂得狗血淋头“上次让你学 ThreadPoolExecutor你怎么还在用 Executors再出问题你就卷铺盖走人”王二抱着头蹲在工位旁哇哥走过来踢了踢他的凳子“早告诉你 Executors 是陷阱你偏不听。今天教你 Executor 的实战优化从批量任务处理到线程池监控全是生产环境能用的干货再翻车我替你背锅。”点赞 关注跟着哇哥和王二吃透 Executor 实战技巧生产环境再也不踩坑一、王二的致命坑Executors 的 “甜蜜陷阱”王二的订单系统用 Executors.newCachedThreadPool () 处理批量订单代码长这样packagecn.tcmeta.threadpoolexecutor;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.util.concurrent.Executors;importjava.util.concurrent.TimeUnit;/** * author: laoren * description: 王二的坑用Executors.newCachedThreadPool导致OOM * version: 1.0.0 */publicclassExecutorsDisasterSample{// 处理订单任务privatestaticvoidprocessOrder(StringorderId){try{TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);// 模拟处理耗时System.out.println(Thread.currentThread().getName()处理订单orderId);}catch(InterruptedExceptione){Thread.currentThread().interrupt();}}staticvoidmain(){// 陷阱newCachedThreadPool的最大线程数是Integer.MAX_VALUEExecutorServiceexecutorExecutors.newCachedThreadPool();// 模拟10000个订单任务高峰期会更多for(inti0;i10000;i){StringorderIdORDER_i;executor.submit(()-processOrder(orderId));}executor.shutdown();}}运行起来线程数从几十涨到几万很快就 OOM 了。“newCachedThreadPool 不是‘缓存线程池’吗怎么会创建这么多线程” 王二不解。“缓存线程池是‘缓存空闲线程’不是‘限制线程数’” 哇哥恨铁不成钢“它的 corePoolSize 是 0maximumPoolSize 是 Integer.MAX_VALUE任务一来就创建新线程空闲 60 秒才销毁。高峰期 10000 个任务同时来就创建 10000 个线程内存不炸才怪 ——这就是 Executors 的陷阱看似方便实则埋了雷。”二、用 “医院挂号” 讲透 Executor 实战优化可控才是王道哇哥拿医院挂号的例子给王二讲实战优化的核心“医院不会无限制加挂号窗口线程而是会设置号源池队列、挂号员数量核心线程人太多就告诉患者‘号满了’拒绝策略——Executor 优化也是一个道理控制线程数、限制队列容量、做好监控。” Executor 实战优化 4 大核心王二记在病历本上拒绝 Executors用自定义 ThreadPoolExecutor手动控制核心参数避免 OOM线程池隔离不同业务用不同线程池比如订单线程池、日志线程池避免一个业务崩了影响全局批量任务处理用 invokeAll、invokeAny 处理批量任务提高效率线程池监控监控线程池状态活跃线程数、队列任务数提前发现问题。三、实战 1线程池隔离 批量任务处理可直接抄哇哥帮王二改造了订单系统用线程池隔离和 invokeAll 处理批量订单代码如下packagecn.tcmeta.threadpoolexecutor;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.concurrent.*;/** * author: laoren * description: 实战线程池隔离批量任务处理 * version: 1.0.0 */publicclassExecutorBatchSample{// 1. 订单业务专用线程池隔离privatestaticfinalThreadPoolExecutorORDER_THREAD_POOLnewThreadPoolExecutor(10,// 核心线程数CPU核心数*220,// 最大线程数60,// 空闲时间60秒TimeUnit.SECONDS,newArrayBlockingQueue(200),// 有界队列容量200r-newThread(r,order-pool-),newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()// 拒绝策略调用线程自己处理);// 2. 日志业务专用线程池隔离和订单池互不干扰privatestaticfinalThreadPoolExecutorLOG_THREAD_POOLnewThreadPoolExecutor(5,10,60,TimeUnit.SECONDS,newArrayBlockingQueue(100),r-newThread(r,log-pool-),newThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());// 处理单个订单有返回值用CallableprivatestaticCallableStringprocessOrderTask(StringorderId){return()-{TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);StringresultThread.currentThread().getName()订单orderId处理完成;// 处理完订单记录日志用日志线程池LOG_THREAD_POOL.submit(()-logOrderResult(orderId,result));returnresult;};}// 记录订单处理日志privatestaticvoidlogOrderResult(StringorderId,Stringresult){try{TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50);System.out.println(Thread.currentThread().getName()日志 - result);}catch(InterruptedExceptione){Thread.currentThread().interrupt();}}// 批量处理订单publicstaticListStringbatchProcessOrders(ListStringorderIds)throwsExecutionException,InterruptedException{// 1. 封装所有任务为Callable列表ListCallableStringtasksnewArrayList();for(StringorderId:orderIds){tasks.add(processOrderTask(orderId));}// 2. 批量提交任务invokeAll等待所有任务完成返回Future列表ListFutureStringfuturesORDER_THREAD_POOL.invokeAll(tasks);// 3. 解析结果ListStringresultsnewArrayList();for(FutureStringfuture:futures){if(!future.isCancelled()){results.add(future.get());}}returnresults;}// 关闭所有线程池JVM退出时调用publicstaticvoidshutdownAllPools(){shutdownPool(ORDER_THREAD_POOL,订单线程池);shutdownPool(LOG_THREAD_POOL,日志线程池);}privatestaticvoidshutdownPool(ThreadPoolExecutorpool,Stringname){pool.shutdown();try{if(!pool.awaitTermination(1,TimeUnit.MINUTES)){ListRunnableunfinishedpool.shutdownNow();System.out.println(name未完成任务数unfinished.size());}System.out.println(name已关闭);}catch(InterruptedExceptione){pool.shutdownNow();Thread.currentThread().interrupt();}}staticvoidmain(){try{longstartSystem.currentTimeMillis();// 模拟批量处理100个订单ListStringorderIdsnewArrayList();for(inti0;i100;i){orderIds.add(ORDER_i);}ListStringresultsbatchProcessOrders(orderIds);System.out.println( 批量处理结果 );results.forEach(System.out::println);System.out.println(总耗时(System.currentTimeMillis()-start)ms);}catch(ExecutionException|InterruptedExceptione){thrownewRuntimeException(e);}finally{shutdownAllPools();}}}王二看着结果算了算“100 个订单每个耗时 100ms用 10 个核心线程总耗时 1050ms刚好是 10 个批次效率太高了”“这就是 invokeAll 的好处” 哇哥说“批量提交任务线程池自动分配线程处理比你一个个 submit 高效多了。而且订单和日志用不同线程池就算日志线程池满了也不会影响订单处理。”四、实战 2线程池监控提前发现问题“生产环境里线程池不能‘黑盒运行’” 哇哥说“必须监控它的状态比如活跃线程数、队列任务数一旦超过阈值就报警 —— 就像医院监控挂号人数快满了就加临时窗口。”✨ 线程池监控工具类可直接集成到项目packagecn.tcmeta.threadpoolexecutor;importjava.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;importjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;importjava.util.concurrent.TimeUnit;/** * author: laoren * description: 线程池监控工具类 * version: 1.0.0 */publicclassThreadPoolMonitor{privatestaticfinaldoubleACTIVE_THREAD_THRESHOLD_RATIO0.8;privatestaticfinalintQUEUE_REMAINING_CAPACITY_ALARM_LIMIT10;privatestaticfinallongMONITOR_INTERVAL_SECONDS10L;// 监控线程池状态每隔10秒打印一次publicstaticvoidmonitorThreadPool(ThreadPoolExecutorpool,StringpoolName){if(poolnull||poolNamenull||poolName.isEmpty()){thrownewIllegalArgumentException(线程池对象及名称不能为空);}RunnablemonitorTask()-{while(!pool.isShutdown()!Thread.currentThread().isInterrupted()){try{// 获取线程池状态信息intcorePoolSizepool.getCorePoolSize();intactiveCountpool.getActiveCount();intmaximumPoolSizepool.getMaximumPoolSize();longtaskCountpool.getTaskCount();longcompletedTaskCountpool.getCompletedTaskCount();intqueueSizepool.getQueue()!null?pool.getQueue().size():0;intqueueRemainingCapacity-1;if(pool.getQueue()instanceofArrayBlockingQueue){queueRemainingCapacity((ArrayBlockingQueue?)pool.getQueue()).remainingCapacity();}// 打印监控信息System.out.printf([%s监控] 核心线程数%d活跃线程数%d最大线程数%d总任务数%d已完成任务数%d队列任务数%d队列剩余容量%d%n,poolName,corePoolSize,activeCount,maximumPoolSize,taskCount,completedTaskCount,queueSize,queueRemainingCapacity);// 模拟报警逻辑活跃线程数超过最大线程数的80%或者队列剩余容量小于10if(activeCountmaximumPoolSize*ACTIVE_THREAD_THRESHOLD_RATIO||(queueRemainingCapacity!-1queueRemainingCapacityQUEUE_REMAINING_CAPACITY_ALARM_LIMIT)){System.out.println(【报警】poolName压力过大请及时处理);}TimeUnit.SECONDS.sleep(MONITOR_INTERVAL_SECONDS);// 每隔10秒监控一次}catch(InterruptedExceptione){Thread.currentThread().interrupt();break;}catch(Exceptionex){// 忽略非中断异常保证监控持续运行}}};ThreadmonitorThreadnewThread(monitorTask,thread-pool-monitor-poolName);monitorThread.setDaemon(true);// 设置为守护线程随主线程退出而退出monitorThread.start();}// 测试监控staticvoidmain()throwsInterruptedException{ThreadPoolExecutorpoolnewThreadPoolExecutor(5,10,60,TimeUnit.SECONDS,newArrayBlockingQueue(20),r-newThread(r,test-pool-));try{// 启动监控monitorThreadPool(pool,测试线程池);// 提交100个任务模拟压力for(inti0;i100;i){inttaskIdi;pool.submit(()-{try{TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);System.out.println(Thread.currentThread().getName()处理任务taskId);}catch(InterruptedExceptione){Thread.currentThread().interrupt();}});// 控制提交速率避免瞬间提交过多任务if(i%50){TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50);}}// 等待任务处理TimeUnit.SECONDS.sleep(30);}finally{pool.shutdown();// 确保无论如何都会尝试关闭线程池}}}执行结果[测试线程池监控]核心线程数5活跃线程数0最大线程数10总任务数0已完成任务数0队列任务数0队列剩余容量20...[测试线程池监控]核心线程数5活跃线程数0最大线程数10总任务数100已完成任务数100队列任务数0队列剩余容量20[测试线程池监控]核心线程数5活跃线程数0最大线程数10总任务数100已完成任务数100队列任务数0队列剩余容量20[测试线程池监控]核心线程数5活跃线程数0最大线程数10总任务数100已完成任务数100队列任务数0队列剩余容量20“有了这个监控线程池压力大的时候我们能提前发现不用等系统崩了才救火” 王二兴奋地说“这就像给线程池装了个‘体温计’一发烧就报警。”五、面试必问Executor 实战优化题附答案哇哥整理了 3 道实战优化面试题王二背完直呼 “稳了” 面试题 1如何实现线程池隔离为什么要隔离答案实现方式不同业务创建独立的 ThreadPoolExecutor比如订单线程池、支付线程池、日志线程池线程名、核心参数、队列、拒绝策略都单独配置。隔离原因避免 “一个业务故障拖垮整个系统”比如日志线程池满了不会影响订单处理支付线程池出问题不会影响商品查询。✔️ 面试题 2Executor 如何处理批量任务invokeAll 和 invokeAny 有什么区别答案批量处理方式用 ExecutorService 的 invokeAll 和 invokeAny 方法封装多个 Callable 任务为列表提交。区别invokeAll等待所有任务完成返回 Future 列表适合 “所有任务都要处理” 的场景比如批量订单处理invokeAny等待任意一个任务完成返回该任务的结果适合 “取最快结果” 的场景比如多渠道查询商品价格。 面试题 3如何监控 ThreadPoolExecutor 的状态核心监控指标有哪些监控方式通过 ThreadPoolExecutor 的 API 获取状态信息定时打印或集成到监控系统比如 PrometheusGrafana。核心监控指标活跃线程数getActiveCount反映线程池当前压力队列任务数getQueue ().size ()反映任务堆积情况总任务数 / 已完成任务数getTaskCount/getCompletedTaskCount反映线程池吞吐量核心线程数 / 最大线程数getCorePoolSize/getMaximumPoolSize确认配置是否合理。总结Executor 实战封神心法王二刻在键盘上Executors 是陷阱自定义线程池才放心核心参数自己配有界队列防 OOM线程池要隔离业务之间不扯皮订单、支付、日志各用各的故障影响小批量任务用 invoke效率提升不用吹invokeAll 等所有invokeAny 取最快监控不能少报警要趁早活跃线程、队列任务数异常及时处理用完线程池 shutdown 要记牢平缓关闭加等待避免任务丢了跑。 哇哥的终极大招“最后送你一句口诀” 哇哥拍了拍王二的肩膀“‘核心参数配得好线程隔离少不了批量处理用 invoke监控报警要趁早’—— 把这句话记牢生产环境用 Executor保你不翻车。”王二点了点头把优化后的代码部署到测试环境压测 1000 并发线程池状态稳定响应时间控制在 200ms 以内 —— 他终于不再是那个只会 new Thread 的菜鸟了。关注我下次咱们扒一扒 Executor 和 Spring 的结合用法 —— 怎么用 Async 注解简化异步代码怎么和 Spring 事务搭配怎么用 Spring Boot 监控线程池让你在 Spring 项目里把 Executor 用得炉火纯青成为团队里的并发高手