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选取 Pclass #xff08;船舱等级#xff09;、 Sex #xff08;性别#xff09;、 Age #xff08;年龄#xff09;作为特征#xff0c; Survived #xff08;是否存活#xff09;作为标签。
用均值填充年龄空值#xff0c;避免缺失值影响模型训练船舱等级、 Sex 性别、 Age 年龄作为特征 Survived 是否存活作为标签。用均值填充年龄空值避免缺失值影响模型训练通过 pd.get_dummies 做独热编码将分类特征转为数值特征。模型对比单决策树作为基准模型验证弱学习器的效果。随机森林通过多棵决策树的Bagging集成通常能显著提升准确率。参数优化网格搜索 n_estimators 决策树数量和 max_depth 树的最大深度结合交叉验证选择最优参数进一步提升模型性能。