2026/1/11 17:00:59
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打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容#xff1a; 开发基于Pigx的智能仓储管理系统#xff0c;功能要求#xff1a;1. 多级仓库结构管理 2. 商品入库/出库流程 3. 库存预警功能#xff08;当库存低于阈值时触发#xff09; 4. 数…快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容开发基于Pigx的智能仓储管理系统功能要求1. 多级仓库结构管理 2. 商品入库/出库流程 3. 库存预警功能当库存低于阈值时触发 4. 数据可视化看板 5. 支持Excel导入导出。技术栈要求Spring Cloud Alibaba Vue3前端使用Redis缓存热点数据集成RabbitMQ处理异步任务。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果最近接手了一个智能仓储管理系统的需求时间紧任务重需要在3天内完成核心功能开发。经过技术选型决定采用Pigx框架作为基础结合AI代码生成工具快速搭建系统。下面分享我的实战经验希望能给有类似需求的朋友一些参考。1. 为什么选择Pigx框架Pigx是一个基于Spring Cloud Alibaba的微服务快速开发框架它内置了用户权限、数据权限、网关路由等企业级开发常用功能可以省去大量基础模块的开发时间。对于仓储管理系统这种典型的企业应用来说Pigx提供了很好的基础支撑。内置RBAC权限控制直接对接仓储系统的角色管理需求支持多租户方便后期扩展为SaaS服务集成了常用中间件如Redis、RabbitMQ等提供代码生成器加速基础CRUD开发2. 系统架构设计整个系统采用前后端分离架构后端基于Pigx框架的Spring Cloud Alibaba微服务前端Vue3 Element Plus数据库MySQL主从架构缓存Redis集群消息队列RabbitMQ处理异步任务核心功能模块划分基础数据管理仓库、货架、商品等基础数据维护入库管理采购入库、退货入库等流程出库管理销售出库、调拨出库等流程库存管理实时库存查询、盘点预警管理库存阈值设置和预警通知报表管理各类统计报表和数据导出3. 开发过程中的关键点3.1 多级仓库结构设计系统需要支持总公司-分公司-仓库-货架四级结构采用树形结构存储。每个节点都有独立的管理权限上级可以查看下级数据。这里使用了Pigx自带的数据权限功能通过注解方式实现。3.2 库存预警实现库存预警是系统的核心功能之一实现思路在商品基础信息中设置安全库存阈值每次出入库操作后更新库存数量通过定时任务检查库存情况库存低于阈值时通过RabbitMQ发送预警消息消息消费者处理消息并发送邮件/短信通知这里利用了Pigx集成的RabbitMQ功能省去了很多配置工作。3.3 数据可视化看板使用Vue3 ECharts实现数据可视化展示关键指标库存总量和变化趋势出入库统计预警商品排行仓库利用率数据通过REST API从后端获取利用Redis缓存热点数据提高响应速度。3.4 Excel导入导出系统需要支持批量导入商品信息和导出库存报表。采用EasyExcel处理Excel文件通过Pigx提供的文件服务模块实现文件上传下载。4. AI辅助开发体验在开发过程中使用InsCode(快马)平台的AI代码生成功能加速了部分模块的开发。比如通过描述生成基础的CRUD接口代码自动补全复杂的SQL查询语句生成前端表格和表单组件代码这大大减少了重复编码的工作量让我可以更专注于业务逻辑的实现。平台的一键部署功能也很方便测试环境搭建变得非常简单。5. 项目总结通过这次项目我总结了几个经验Pigx框架确实能显著提升企业级应用的开发效率合理使用AI代码生成工具可以节省30%以上的编码时间仓储系统的核心是库存准确性事务控制非常重要消息队列能很好解耦系统提高响应速度数据可视化能让仓储数据更直观易懂整个项目从零开始到基本功能完成用了3天时间比传统开发方式快了很多。对于需要快速开发企业应用的朋友我推荐尝试PigxAI的这种组合方式。最后如果你也想快速搭建类似系统可以去体验下InsCode(快马)平台它的AI辅助开发和一键部署功能确实能帮我们节省不少时间。我实际使用下来从代码生成到部署上线整个流程都很顺畅特别适合需要快速验证想法的场景。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容开发基于Pigx的智能仓储管理系统功能要求1. 多级仓库结构管理 2. 商品入库/出库流程 3. 库存预警功能当库存低于阈值时触发 4. 数据可视化看板 5. 支持Excel导入导出。技术栈要求Spring Cloud Alibaba Vue3前端使用Redis缓存热点数据集成RabbitMQ处理异步任务。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考