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wordpress新网站,创意模板,便宜建站,深圳网站建设民治大道我们经常聊如何做一款好的 AI 产品#xff0c;却很少聊怎么成为一名好的 AI 产品经理。 知名播客 Lenny Podcast 最近采访了 Aman Khan 的产品总监 Aman Khan#xff0c;曾在 Apple、Cruise、Spotify 担任过产品经理的他#xff0c;如今在做一款模型能力和数据检测的平台。…我们经常聊如何做一款好的 AI 产品却很少聊怎么成为一名好的 AI 产品经理。知名播客 Lenny Podcast 最近采访了 Aman Khan 的产品总监 Aman Khan曾在 Apple、Cruise、Spotify 担任过产品经理的他如今在做一款模型能力和数据检测的平台。对于 AI 产品经理有足够的发言权。聊的话题很聚焦如何成为 AI 产品经理、如何成为 5% 的 AI 产品经理以及如何挖掘产品的好创意。文章基于播客整理Founder Park 略有增删。一些有意思的点三种 AI 产品经理平台产品经理、AI Native 产品经理、AI产品经理但核心都是要解决问题。成为 AI 产品经理的第一步先用 AI 构建出你的第一款产品。AI 时代反倒更需要产品经理因为最难的部分是知道该做什么找到那些真正需要解决的机会和问题然后清晰地传达给 AI 工具该做什么。不要做别人都在做的事。仅仅因为 ChatGPT 这种界面让大家觉得很直观大家都喜欢用也很熟悉并不意味着这就是你该做的。好的产品经理不仅要持续地为客户创造价值还要为自己的团队腾出空间不断试错、迭代要接受技术变化飞速的现实。AI不是单纯为了自动化问题而是让用户的体验变得更简单降低创造的门槛。作为AI PM要学会在不确定中「游走」不断试探和调整直到你感受到产品在某个方向上「拖曳」着你往前走。一、AI 产品经理有三种但核心都是去解决问题Lenny成为一名 AI PM我们在 AI PM 中经常听到这个术语就像通过训练营认证成为 AI PM 一样。除了「从事 AI 工作的 PM」之外人们最容易理解的解释是什么Aman Khan产品经理的工作就是把设计、工程、商务拓展、运营、销售等各方聚集在一起最终推出有影响力的产品。所以你的责任是代表客户找到解决问题的方案。除了这些AI 方面我觉得可以分成三种类型的产品经理。第一种是 AI 平台产品经理这是我自己目前的角色。这类产品经理主要是为 AI 工程师构建工具。举个例子我现在在 Arize 公司工作。我们是一个人工智能的可观测性和评估平台。我们已经有几年历史了最开始是专注于机器学习包括排名、回归、分类模型基本上是任何在应用程序中可能出现的推荐系统或黑匣子。随着时间的推移我们逐步将业务拓展到更广泛的 AI 领域。现在我们主要集中在大语言模型上。现在有很多工具是建立在 OpenAI 或 Anthropic 提供的 API 上的或者是其他大语言模型的接口上但这些工具目前还是比较笨重的界面也很新很多功能还在不断完善。毕竟大家也才开始在大语言模型上做开发整个领域还是处于起步阶段。所以目前的工具还很初级能帮助开发者理解他们的应用是否按预期运行这些工具还在发展中。这就是我关注的领域帮助 AI 工程师了解他们的工具和应用的实际效果。如果你是另一个公司的 AI 产品经理负责为公司业务带来影响那你就会明白你需要向领导证明你的应用的确有效达到了预期的效果。接下来是AI 产品经理核心产品本身就是围绕 AI 设计的。这类产品经理的例子可以参考 ChatGPT或者说之前提到的 Raiza 和 NotebookLM都是很典型的 AI 产品。这里的核心体验就是由底层的 AI 模型驱动的可以说这就是它的「秘密武器」。这些产品经理的任务就是把研究人员和工程师推动进步的技术包装成适合企业、消费者或用户使用的产品让他们能够实际应用这些技术。简单来说他们的工作就是把 AI 技术打包成可消费的产品。第三种产品经理就是我之前提到的那种 AI 赋能型产品经理。简单说就是你原本做的产品经理工作已经有 AI 技术来辅助你让你的工作更高效。我认为作为一个 AI 赋能型产品经理你并不需要从零开始构建一个 AI 模型可能你没有像 Google 或 OpenAI 那样强大的资源和研究团队但你可以利用现有的大语言模型或其他类型的模型构建最适合客户的体验。这就是 AI 技术如何帮助产品经理更好地完成工作。随着 AI 技术的普及很多产品经理的工作将逐渐围绕着 AI 进行。未来AI 技术可能会像数据库一样成为 SaaS 应用中普遍的基础设施。所以如果你真的分析一下未来的趋势很多产品经理可能会朝着某一种 AI 产品经理的方向发展要么是在为其他产品经理或公司开发 AI 工具要么是打造一些前沿的 AI 模型像 NotebookLM 那样或者基于某种 Transformer 模型或 GPT 模型来解决客户的问题。Lenny平时你用哪些工具来提高工作效率和生产力呢Aman Khan我现在超级痴迷 Cursor 和 Replit 这两个工具几乎每天都在用。它们特别适合用来做原型帮助我自己搞明白到底能做些什么。作为产品经理用这些工具做一个能运行的展示原型非常有帮助。当然这个原型还不能直接投入生产环境但至少按钮能用而且逻辑也搭建得差不多能用来讲个故事。还有一个很棒的工具可能很多人都听说过就是 Vercel特别适合用来做落地页landing page。如果你需要做一个落地页面Vercel 现在有一个叫 v0 的起始模板输入一些提示你就能快速生成一个非常漂亮的落地页。而且不仅仅是落地页如果你给它正确的提示反复调试你甚至能得到一个相当不错的工作界面。这对你和设计团队一起讨论初步的原型和界面很有帮助。如果你在设计界面AI 可以帮助你做一些图形设计。比如你可能需要设计一个 logo或者你想通过视觉化的方式讲述用户故事。像 Midjourney 或 DALL-E 这样的工具就非常适合帮助你快速生成这些视觉素材。只需要掌握如何通过正确的提示来得到你想要的结果。对我来说这取决于你所在的公司类型。如果你在做的是用户体验相关的工作像图像生成这种工具可能就特别有用。比如 3D 建模方面现在也有一些新兴工具在发展。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】二、如何成为 AI 产品经理先用 AI 把产品做出来Lenny很多人想到AI产品经理应该就会想到自己想做的就是那些深度集成 AI 的产品。对于那些想转行成为 AI 产品经理的人你会给那些想进入这个领域的人什么建议学习哪些东西才能进入这个方向的职位Aman Khan我自己有点像个外行其实我之前学的是机械工程完全和计算机科学无关很多东西都是后来自己学的。我没有上过机器学习或 AI 课程也没有博士或硕士学位。说回来你刚才提到的这两种 AI 产品经理一种是为其他 AI 工程师构建基础设施的产品经理另一种是开发 AI 产品的产品经理。无论是哪种类型你都要关注最终的客户。最终你一定要热爱解决的问题。我记得你之前说过一句话非常打动我就是「如果你爱上了那个问题你就会用技术推动它的边界来解决这个问题。」对我来说我一直很着迷于帮助那些非常技术化的用户像 AI 工程师、数据科学家解决一些我认为不算特别难的问题比如如何构建一个仪表盘来了解我的模型运行情况这看起来不难但随着你的深入问题的复杂性就开始显现出来。你逐渐意识到你在推动技术的进步你是在探索可能性并努力推动这个领域向前发展以解决客户的问题。AI 产品经理也是一样你的目标是设计出最好的客户体验真正解决客户的问题。如果你真的热爱这个工作花时间去思考你想要解决的理想体验是什么最后你会找到各种工具来帮助你更好地理解和解决这个问题。举个例子假设你在一家公司工作客户有很多支持请求或者抱怨。想象一下客户支持的现状通常需要通过聊天机器人输入问题但有时机器人理解错了或者你得找很多文件来解决问题要么就是打电话时描述问题但不确定自己是否被正确理解会等很久。如果你是这个客户支持体验的产品经理那么理想的产品体验就是当客户提出问题时你能够快速高效地解决他们的问题不管中间是怎样的过程你只需要尽量减少这些中间环节的摩擦。假设从一个电话开始现在有很多新兴的工具开始出现其中一个非常前沿的就是 OpenAI 最近发布的实时 API。这个 API 是一个语音 API可以通过提供一些文字和 AI 生成的语音机器人进行实时对话。如果你是消费者也可以亲自体验。只要你是 ChatGPT Plus 订阅用户就可以试试这个最前沿的语音聊天体验。为什么这个很有意思因为如果你作为消费者试用这种技术探索 AI 技术的潜力你可能会突然灵光一闪意识到「哇这个东西现在虽然看起来还挺早期的但它的潜力很大」然后你可以带着这个想法和你的团队讨论看看是不是可以用这种技术做一些创新。所以我觉得这个领域就是这样你需要被好奇心驱动。你的好奇心会带你走向很多不同的方向帮助你发现哪些工具能够帮你解决问题甚至在自己的产品中实施这些工具。总的来说这是一个鼓励你探索自己驱动力的机会然后找到那些真正能让你实现目标的工具。Lenny再深挖一下这个话题假设有人想做AI产品经理你觉得他们具体应该学些什么技能或者技术才能有机会进入这个领域是应该专门去学 AI 相关的技术还是说其实做产品经理最重要的还是做好产品AI 只是其中的一部分Aman Khan就像你说的真正的挑战是应该具备哪些技能才能胜任这个职位我又该怎么让自己脱颖而出我觉得这其实是两个不同的事情。首先你得打好基础了解机器学习和 AI 的基本概念。你需要知道是什么驱动了这项技术的进步。接下来你要根据自己的兴趣继续深入这个方向。所以这其实有两个层面一方面是你需要知道哪些基础知识另一方面是你怎么将这些知识应用到自己想解决的问题或者自己感兴趣的行业里。我觉得你应该被好奇心驱动。比如你可以从一些基础的学习资源入手像 Andrej Karpathy 讲的关于 LLM 的入门基础视频一小时左右的内容了解了之后你就能明白这项技术是怎么运作的、有哪些局限。你也可以把这个视频放到 NotebookLM 里可能能得到一个更简洁的版本。另外一个层面就是尽量去实践这些工具亲自试试怎么推动技术的边界。这两者结合起来能帮助你提高自己的技能水平。其实如果回顾一下早期的情况做产品经理是没有专门的学位课程的更别提 AI 产品经理了。所以如何让自己在众多竞争者中脱颖而出你需要展示出对这个领域的兴趣构建一个围绕 AI 的技能体系并且学会如何把这些知识应用到你感兴趣的行业。这也是回答第二个问题——如何在申请过程中脱颖而出。**现在正是一个你可以通过展示自己做过的产品组合来吸引招聘经理注意的时刻。**即使这些产品只是原型展示出来的效果也能让你在面试前就给招聘经理留下深刻印象。稍微总结一下作为一个曾经参与招聘 AI 产品经理的人招聘流程其实主要关注三个方面1) 这个人能胜任我招聘的工作吗2) 他/她对我们的工作有多大的热情3) 我喜欢和他/她共事吗所以如果你已经有了 AI 和机器学习的基础并且有一些产品作品集那么在面试之前你就已经回答了招聘经理的两个问题。通过这种方式你其实省去了很多面试流程中需要逐一评估你是否能做市场营销、做工程、做核心产品经理的过程。我的建议就是先从基础学起培养自己的技能靠好奇心推动自己前进最后把这些技能转化成一个能在求职中脱颖而出的作品集。**Lenny我特别喜欢你刚才说的这点——其实并不是说有「捷径」能直接让你成为AI产品经理而是通过构建自己做过的产品尤其是你用 AI 做的产品能让你看起来非常有价值。**比如现在用像 Cursor、v0、Replit 这样的工具你可以快速构思和制作原型甚至通过 Midjourney、DALL-E 这些工具绘制草图、做界面设计。这些方法都非常实用。所以如果你想申请 AI 产品经理职位但没有任何做过的产品或者原型那肯定不太好竞争。Aman Khan其实现在要进入 AI 产品经理的领域比之前更容易了。过去你可能需要更扎实的机器学习背景才能有机会进入那些做 AI 产品的公司。那些公司当时需要你对机器学习和模型有更深入的了解包括数据如何准备、如何划分训练数据、如何启动一个项目以及涉及到的基础设施等。但现在AI 产品经理的角色更多是围绕或为其他 AI 产品团队打造体验。比如现在有很多很好的视频教你如何在一个小时内构建一个应用。我这里有个小例子挺有意思的有次我在给一个朋友介绍 Replit他跟我说「现在我没时间再学新的工具了科技领域变化太快。」我觉得最好的办法就是直接展示给他看什么是可能的。所以我打开手机去 Replit 的网站直接输入一个提示让它帮我生成一个网站并且立马就能访问。我当时就要求它帮我生成一个新闻通讯的注册页面结果第一版做得还挺不错的但我还是希望它再优化一下。于是我重新输入提示让它调整外观和配色。不到五分钟我就用手机做出了一个完整的注册页面。这在一年前是完全做不到的。我觉得随着技术的进步未来这些事情会变得更简单作为产品经理你的好奇心会不断推动你去探索新的可能性最终你就能成为那个总是能发现「酷」新事物的人并把这些新东西带回公司。所以这也是产品经理角色的一部分对这个领域保持真正的好奇心。**Lenny**大概一个月前我有个观点现在 AI 工具越来越多很多人觉得产品经理没啥用了。为什么还需要产品经理工程师可以用这些工具自己做设计师也能搞定AI 可以帮你自动生成一切。那在这种情况下产品经理还有什么意义呢后来我意识到其实完全是相反的恰恰是因为有了产品经理你才可能不需要其他职能。你想AI 工具的强项是什么就是它们能帮你构建东西你告诉它想做什么它就能做出来。最难的部分反而是知道该做什么找到那些真正需要解决的机会和问题然后清晰地传达给 AI 工具该做什么。接着还得有品味和感觉知道什么是好产品什么能在市场上成功。这不正是产品经理的工作吗所以我很好奇你怎么看你同意这个观点吗产品经理是最有可能在这个AI时代中茁壮成长的角色吗Aman Khan我完全同意这个观点。我觉得有些高管或者公司 VP 可能会觉得我们得赶紧进入 AI 领域但他们往往也有一种惯性习惯做已经奏效的事。所以我认为AI 产品经理在这种公司中的角色实际上是代表着如何最大化地利用这些工具。如果你已经了解了这些技术能做什么又深刻理解客户的问题并且你是公司里代表客户声音的人那你就是最合适来明确应该做什么、怎么做的人。这对公司来说是一个非常强大的位置。而且我想再补充一下你在播客里提到的核心产品技能——影响力。这些 AI 工具能够大大增强你的影响力让你能够更有效地向设计、工程团队传达想法甚至向公司高层说明应该做什么。所以当你能把想法传达给不同的人时这些工具在这方面真的是非常强大。它们让 AI 产品经理能够有更大的杠杆效应。对我来说我完全同意做 AI 产品经理现在是公司中最有影响力的职位尤其是在这个 AI 时代。**Lenny**太棒了我很高兴我们达成共识。你刚才提到的这一点让我想起了我们录制前聊的 MihikaFigma 的产品经理她的超能力就是设计、工程、产品经理都能做简直是全能型人才。这也是为什么她在 Figma 这么成功能够影响领导层去做一些他们原本不确定的产品比如「我们真的需要做一个 Slides 产品吗」现在几乎每个人都能像 Mihika 一样作为产品经理既能做设计又能做开发。三、如何成为前 5%不要做别人都在做的事Lenny什么样的AI产品经理能和普通的 AI 产品经理区别开来成为行业中前 5% 的佼佼者Aman Khan大约两年前正是这个时候ChatGPT 上线了。当时每个人都对它印象深刻尤其是它的界面超级简单、直观模型的表现也很强几乎感觉像人一样交流。当然那时候的版本比现在的要简单得多如果你现在回过头来看就像是在看老款 iPhone 一样。那时候你确实会觉得哇这个技术很厉害但现在再用它可能就会觉得这东西并不完美很多功能还不够强大。技术是会不断进步的大家对它的期望也在不断提高。不过当时的那个时刻确实像是 AI 产品的「iPhone 时刻」。接下来发生的事情很有意思。然后很多公司开始用这项技术尝试构建 AI 产品。结果几乎每个人做的第一个产品都是基于自己公司数据的另一个 ChatGPT。不知道为什么大家都集中在这个方向很多 AI 产品经理都在说「我们在构建一个内部聊天机器人基于我们的知识库能够回答问题。」但如果你看一下这些产品的实际使用情况可能并没有预期的那么好。我认为这是不是正确的做法值得深思。回到这个问题想要在 AI 产品经理中脱颖而出成为前 5% 的优秀人才我觉得最关键的是不要做别人都在做的事。仅仅因为 ChatGPT 这种界面让大家觉得很直观大家都喜欢用也很熟悉并不意味着这就是你该做的。你需要思考的是这真的是我们现在需要做的事吗这是我们要解决的问题吗如果你深入思考你会发现 AI 的界面其实可能很不一样。它可能并不是传统的聊天机器人形式可能你在优化或者加速某个现有的流程帮助人们更轻松地完成任务。就像我们自己在公司内部我们需要处理大量数据来做决策于是我们就尝试去自动化这个过程。虽然我们也做了一个小型的聊天机器人来了解技术原理但在 AI 的界面设计上我们做了很多不一样的尝试。我认为很多前沿的 AI 产品也并不完全像聊天机器人那样。所以你真正要问自己的是设计这个产品时最合适的界面是什么**Lenny**我听到的是如果你的团队正在做的东西跟某个已有的基础模型产品非常相似比如说做 AI 基础模型相关的产品那可能是个危险信号说明这可能不是一个大机会。所以要优化那些看起来与众不同、具有创新性的东西。**Aman Khan**嗯我觉得这其实有点像是过去两年大家都在做的事情而现在这个时刻又重新出现了。现在的关键点就是关于「AI Agent」这个概念。我再提一下 YuriyGrammarly 的增长主管的观点我听过那个节目觉得特别有启发。他每天收到大量邮件大家都说自己是做 AI 的做 AI Agent做这个做那个。但其实大家往往只是把这个技术套用到一个问题上而没真正描述清楚问题本身。大家说的是解决方案——比如说 AI Agent 来做某件事。所以如果你真的分析一下应该问自己是否真的有必要在公司内部构建一个 AI Agent还是应该让那些基础模型公司来开发这个代理层然后你们的工作就是让这个体验在你们现有产品中无缝对接让用户根本感觉不到是 AI。我觉得这才是最有力量的地方也是产品经理可以真正创新的地方。老实说你不太可能有那些顶尖的研究人员的能力来从零开始设计一个新模型或者设计一些新技术来构建下一个代理框架。但你可以做的是拿现有的技术找到一种方式应用到你们的公司这就是我觉得 AI 产品经理角色最突出的地方。**Lenny**我猜现在听到这些话很多产品负责人都在想「太好了我得让团队所有人都听听这个因为我猜每个产品经理和每家公司都在看着这些 AI 点子不停地提各种 AI 相关的想法大家觉得『哎呀我们得做 AI』。于是就有了无数的 AI 产品创意。」所以我觉得这个建议真的很重要也有很多次大家都在提醒要专注于解决问题而不是仅仅为了「做 AI」而做 AI。AI 只是解决问题的工具而不是目标本身。Lenny说得真好。通常 AI PM和顶尖的 5% PM 有什么区别你还有什么想法可以分享的吗Aman Khan其实我想偷学点我们朋友 Kevin YienStripe 产品经理的建议他在你播客里提到过我觉得对我个人来说特别有共鸣那就是「你得能一边走路一边嚼口香糖」。作为一个 AI PM你的工作不是去做 AI 产品而是去解决客户的问题。我觉得这个核心理念很重要我们也一直在回到这个话题。你会不断地被团队和公司推动去解决某个商业指标推动某个 KPI。但你真正的目标是要为其他的事情腾出空间比如做原型、亲自去试用工具给团队一些时间做黑客松自己动手尝试工具去拆解那些做得特别棒的产品体验。比如我们公司昨天就做了一个 NotebookLM 产品的拆解直播。我们大概每一两周就会选一个前沿的 AI 产品开一个网络研讨会分析它是怎么做的。这三个活动其实并不会直接影响到你的 KPI 或者商业指标但它们帮助我们更好地理解这个领域。所以我回到刚才的点你得能一边走路一边嚼口香糖。**你不仅要持续地为客户创造价值还要为自己的团队腾出空间不断试错、迭代。**你会发现有些实验可能不会像你预期的那样激发用户热情但在这个过程中你会学到很多东西。这也是一个很强的观点要想在 AI PM 这个领域脱颖而出你得接受技术变化飞速的现实。你可能会认为某个技术会带来很棒的效果或者你做的产品体验很差。就像你之前提到的好厨师偶尔也会做出一顿不合格的饭。AI 产品也一样你会经历一些失败但目标是不断迭代。这就是 AI 变得更好的方式也是公司能够更好地部署 AI 的方式。所以不要放弃最初的方向要找到方法让 AI 在公司内部能够不断扩展。我认为真正出色的 AI PM 就能做到这一点。**Lenny**我觉得「走路和嚼口香糖」这个比喻好像并没有完全传达 Kevin 想要表达的难度。仔细想想走路和嚼口香糖似乎并不难可能有个更合适的比喻吧。**Aman Khan**是的我也不太明白为什么会用这个比喻但它一直是用来形容做一些很难的事情感觉好像根本就做不了这么多事。Lenny哈哈确实咱们不纠结这个比喻。你认为还有哪些类似的内容是你觉得非常有价值分享或讨论的特别是关于如何成为一名成功的 AI 产品经理我们还没有涉及到的Aman Khan组织可能想要做某事而你正在尝试让他们做另一件事这正是这种角色中的挑战**因为围绕 AI 有太多的喧嚣和兴奋知道要构建正确的东西正是这份工作需要传达的。**所以我认为当你把所有这些信号综合起来尝试解决客户问题这就是最终成为一名成功的 AI 产品经理的真正含义。这是工作中最困难的部分但也是最重要的、最有影响力的部分。四、如何有好创意在用户体验上下功夫Lenny你是怎么在公司里找到一些真正有趣且有潜力的AI应用创意的是通过黑客马拉松吗还是设定一些目标确保解决方案中有 AI 元素有没有什么实际的做法能帮助你找到这些 AI 方向的好点子Aman Khan在公司里其实有三个方法如果你明天就开始尝试应该能看到一些好点子浮现出来。第一个是你刚才提到的如何衡量 AI 的效果我觉得产品经理很容易关注指标事实上我认为每个 AI 产品经理都需要有一个衡量标准。每个公司里的 PM 都有任务要推动某个业务指标但其实针对 AI 原型的开发大家好像都没有一个明确的衡量标准这其实挺有意思的。我和很多公司聊过问他们怎么衡量 AI 在业务中的影响他们的回答是「哦我们不指望它直接带来收入增长。」那到底怎么知道你们做的事有没有效果呢所以我觉得你需要一个衡量标准就是要看你在这方面尝试了多少次。这跟第二点也有关系就是黑客马拉松的方式。我觉得黑客马拉松特别好能让大家亲身体验技术去掉这种「AI 不好用」的感觉。目标就是让公司里的每个人都试着用这个东西我觉得这也是 AI 产品经理的一个好机会。很多时候大家对黑客马拉松有点抵触觉得它占用了公司的时间但其实可以带着一些待解决的问题去看能不能用 AI 来解决。你最后可能会有 10 个问题其中 9 个你尝试用 AI 来做但都没有效果。就像是AI 并不像你想象的那样好用或者你想要一个非常具体的答案但 AI 处理这些问题时表现得并不好。我有个例子几周前我们自己做了一个黑客马拉松工程团队提出了各种想法其中一个是做一个 Slackbot帮助给值班的人员发提醒。我们本来觉得这个很简单就是如果有人在支持频道说遇到问题Slackbot 就能自动识别并把问题推给相关人员。我们想这不就是 AI 的完美用例吗让它分析问题分类然后把信息传递给对的人。结果发现这其实是一个很难解决的问题因为信息中有很多上下文缺失。比如说这个人两周前做过这个问题但现在他已经在做其他项目另外一个团队接手了这部分工作。所以关键是要找到那些合适的问题去解决。而一个不错的直觉就是通过黑客马拉松来识别问题看看哪些点子能成功哪些不太行。最后我觉得最重要的一点是要在用户体验上深入琢磨。你要找到问题去用 AI 解决但其实你也可以看看现有的成功 AI 产品它们做对了什么。举个例子很多人试图用 AI 来完全取代某些工作有个有趣的故事是Betty Crocker面食品牌曾经推出过一种蛋糕混合粉只需要加水就能做蛋糕。结果这个产品反而销量惨淡。后来他们改成需要加水和鸡蛋销量一下子就激增了。因为他们意识到顾客其实想在体验中有一点掌控感。你看现在的自动驾驶虽然是全自动驾驶但你依然能控制空调、音乐等设置顾客还是希望自己能对体验有所控制。这就是类似「宜家效应」在 AI 产品中的体现**当用户觉得自己对最终体验有所影响时他们会更有参与感而不是让一切都被自动化处理。**这是我们从一些成功的 AI 产品中得到的一个重要启示也许你在这个领域还会发现更多类似的例子。**Lenny**这个观点真是太重要了虽然你可以做一个完全自动化的产品但不一定非要这样做。而且 Betty Crocker 的例子也挺有意思的它让我想起了 Blue Apron食材配送公司和那些做饭的服务。我有个朋友最近跟我说他做饭做得特别多找到了时间去做饭结果一问才知道他在用 Blue Apron。表面上看他好像在做饭你也可以跟别人说「我最近做饭做得很多」但其实感觉不太一样。**Aman Khan**对真的。我想再深入探讨一下 Blue Apron 的问题。这是个很有意思的点。你看Blue Apron 做的是什么事情他们是想让人们吃饱还是只是填饱肚子我倒不这么认为。如果你真的是想解决吃饭的问题可能会做像 DoorDash外卖配送公司那样的产品按个按钮食物就送到。但 Blue Apron 的目标其实是让人们自己更接近做饭的体验或者更接近「做饭」的感觉。我觉得这也是很棒的 AI 产品的做法**AI 不是单纯为了自动化问题而是让用户的体验变得更简单降低了创造的门槛。**所以 AI 的作用不在于让一切都自动化而是让用户能够更容易地使用它做出更好的体验。五、好的产品经理要带着能量去推动项目Lenny你很有意识地选择了做一个个体贡献者individual-contributor PM*而不是往产品经理的高层职位走比如晋升为总监、VP之类的。要在 IC 岗位上成功并且长期发展需要特定的技能和心态。很多人要么没法再往上走要么根本不想走上去或者他们根本没考虑过这种可能性。所以我的问题是作为个体贡献者想要长期取得成功你觉得有哪些习惯、心态和经验教训是特别重要的individual-contributor PM不承担团队管理职责专注于个人项目的 PM。Aman Khan回顾我自己的职业生涯很多事情其实都取决于你个人的驱动力我个人特别执着于解决客户的问题。为了做到这一点我可能要花很多时间去钻研细节去了解问题的本质。所以我觉得成为一个成功的 IC PM主要有三个方面要特别注意。首先我想稍微设定一下基调那就是成为一名 IC PM 真的很困难。我之前提到过如果你能使用这些工具那么在一定程度上进入产品经理领域会变得更容易现在你有了这些工具来构建下一个原型但我认为公司内部产品经理的标准和需要产生的影响已经提高了。所以我认为挑战在于你有一份非常艰难的工作信号持续存在事情不断变化你如何真正坚持下去因此我认为这里有三件事情需要考虑分别是精力、等待与游走、以及放大信号来做决策。首先是精力。我觉得这是我和我们 CEO 合作时最大的体会之一当你不确定应该往哪个方向走时精力真的很重要。如果你去开一个会带着更多的能量和热情你会发现很多障碍都能迎刃而解。相反如果你低落一点或者对某个想法不感兴趣大家都会感受到。毕竟我们在和人打交道。如果你改变一下心态带着一点更多的能量很多时候你会发现谈话变得更顺畅感觉像是跟朋友在聊而不是一场艰难的讨论。其实你可能也会面临不确定的情况觉得自己很难做出决策处于瓶颈期。其实这是每个人都会遇到的像是产品的「瓶颈」而不是写作的「瓶颈」。你可能在等待下一篇文章的灵感而作为产品经理你是在等待一个能推进项目的点子或目标。我举个例子差不多一年前我们就有过一个很难的选择该不该投资 LLM 和大语言模型的技术还是继续关注现有的客户群体。这个问题一时没法明确决定。所以我带着能量去做了一件事就是自己去联系 LinkedIn 上所有有「AI」头衔的人开始约电话聊。通过这个过程我不仅了解了如何更好地传达我们的问题和产品还能给团队传递一个信号我愿意和大家一起深入细节甚至在忙着推进现有项目的同时也愿意投入到这些「杂事」中。我觉得这种带领团队的态度非常重要。当大家对方向感到迷茫时你作为「球员教练」出现在场上带着积极的心态和能量去推动能让团队的整体效率提高很多。所以我觉得像 LeBron James 一样你不仅是教练还得亲自参与到每个难题中。这种带头作用也是我们 CEO 给我们的一个启示。虽然他会很累我能感觉到但他每次开会时从不显现出来始终带着能量和热情。Lenny我听到你分享了两点听起来很棒。第一点是开会的时候保持积极和充满活力真的能带来实际的能量。第二点是真正去做事情去解决问题比如主动进入销售、可能成为销售人员自己去接触客户做一些「偷偷摸摸」的事情。针对第一点怎样才能带来能量呢是单纯的「声音大」吗还是只要表现得很有精神**Aman Khan**我觉得这其实很看个人。这是个很个人化的事情。比如对我来说我可能会表现得很兴奋带着我自己的能量去参与但对其他人来说可能只是一些小事比如关心一下别人怎么样尽量让会议的氛围保持积极。我觉得每个人感受到的能量可能不同。其实这也跟我之前说的一个点有关人类非常擅长捕捉别人微妙的信号。你要传递出一种让人觉得你很投入、百分之百参与的能量。所以我觉得关键是让大家感觉到你是能让整个团队的能量提升而不是让它下降。**Lenny**我之前和一个项目经理合作过他就完全符合这个点。每次他开会他都会带着解决问题的态度进来表现得超级积极、充满活力这种气氛一下就能改变整个会议的感觉。**Aman Khan**我记得 Lyft 早期有个小故事我有一些早期在 Lyft 的朋友他们的自驾车团队有一个传统每次会议结束时他们都会说一句「make it happen」让它发生。听起来很简单但却超级有力量就是一种「我们要做成这件事」的态度。这甚至成了他们的一种文化我们开完会做出决定后就要去执行。这种小小的习惯能回馈到团队文化中也能激励团队。你其实有机会去塑造你身边人的文化去影响团队的氛围尤其是在 PM 的角色上大家都看着 PM 来做决定、解决问题即便是一个很难做的决定你也能影响整个团队的能量。**Lenny**完全同意。好的首先你给的建议就是能量真的很重要。如果事情不顺利带着能量去推动团队不仅仅是在会议上让大家保持积极也要自己去做工作找到问题的核心大家会看到你投入的时间和精力这样可以帮助解决问题。**Aman Khan**对甚至可以从第二点继续展开我觉得有一个很重要的点就是当你和别人一起做事情的时候你会对他们的工作有更多的同理心。因为他们会告诉你这份工作有什么困难哪些地方很有挑战。我在很多团队里都发现一个共识那就是没有任何工作是不重要的。所以作为 PM如果你和某个人一起解决问题那其实是在学习他们的工作理解他们的难处同时你也在推动整个团队更好地前进。六、要学会在不确定性中「游走」Lenny继续聊聊你在 IC PM 角色中觉得有帮助的一些其他经验。你提到过「等待」跟「游走」这两个概念也许我们可以聊聊这个。Aman Khan其实这个「等待」与「游走」的概念真的是非常强大。我觉得它非常贴近我自己特别是在不知道下一步该做什么的时候。我们之前聊过能量如何带来能量但这并不能解决我们该去做什么的问题。作为 PM你的任务是要搞清楚事情要往哪儿走什么问题需要解决如何真正为客户解决问题。所以你要时不时做一个「放大视角」的思考感觉就像是你们在一个营地里需要决定应该让谁去带领团队去引导大家往前走。在很多公司尤其是大公司里往往会有一个倾向做熟悉的事情先等等看。而在 AI 领域就会出现这样的思考「我们是不是该等待看看事情怎么发展还是我们应该主动去引导团队」。很多公司会选择等待看看新的技术或模型出现再做决定。比如现在大家都在说「我们等 OpenAI 下一个版本出来看看再做什么产品」类似的说法我听过不少。但我觉得**有时候等待的确是合理的尤其是在技术还没有完全发展的阶段**但同时也有一个重要的环节是「游走」也就是你要主动去找方向去思考接下来的路该怎么走。对我来说PM 的角色就是那个「游走者」。我记得在公司的一次经历中我和一位工程经理在喝啤酒时聊起过这个问题。他说有时候他会觉得自己没有 100% 的精力投入工作特别是在工作快结束的时候有些事情不确定不知道该往哪走。当时听他的分享我觉得很有意思在他看来团队的状态其实挺好大家的士气很高计划也都排得很清楚。可是从产品的角度来看我们却很迷茫不知道下一步该做什么。作为 PM要承担起带领大家找到方向的责任这个过程很不容易有时候就像是在迷雾中摸索。那时候我在和公司创始人讨论时Aparna我们的首席产品官曾经告诉我「这就是从零到一的过程有时候你真的不确定下一步该怎么走但你知道最终你会找到正确的方向。」所以作为 PM**要学会在不确定中「游走」**不断试探和调整直到你感受到产品在某个方向上「拖曳」着你往前走。所以说重要的是要适应这种不确定的状态去「游走」而不是「等待」。其他人可能还在等着看局势如何发展而你作为 PM可能需要主动去探索和引领团队。**Lenny**我从中得到的启发是如果你现在对产品的未来没有头绪也没关系。反正你在不断的尝试中最终会找到自己的路。而且借助 AI 工具让原型设计和创意的过程变得更简单这理论上能减轻你的压力因为你可以尝试不同的方案。**Aman Khan**我觉得AI 就像是通过噪音放大信号一样。信号有时很稀少你能获得的信息也很有限。但你可以使用一些强大的工具比如我们用 Gong 来分析潜在客户或工程师在说什么看看他们的痛点在哪里。我不能每周参加 100 个会议但我可以把会议记录放进去像我们做的那样把这些记录输入到一些可以处理大段文本的语言模型中。这样你就能找出最常出现的问题了。围绕这些问题展开讨论也能非常有效。现在你还可以用语音处理这些信息把所有内容都整合进来。你甚至可以把它做成 NotebookLM 的一个环节。关键是找到方法从噪音中提取信号。这相当于给你了一种「超能力」因为你可以同时关注多个地方利用技术帮助你找到有价值的信息。所以我建议大家利用 AI 来提升自己抓住那些信号。七、享受过程会让你走得更远Lenny关于你取得成功的其他经验有没有什么可以分享的Aman Khan做产品经理有时感觉压力山大做出的决定往往影响重大。但其实我记得曾和我们的一个董事会成员讨论过他是一个多次创业的人曾带公司上市。我当时问他作为一个初期产品经理有什么建议。他的反馈让我挺惊讶他说的就是享受过程。其实我觉得只要你保持好奇心去学习并且为真正关心的客户做产品这样的驱动力会让你走得更远。我个人也觉得保持高能量的状态真的更有趣去真正关心你在做的事做起来更有动力。如果你保持学习和享受乐趣你的迭代速度也会更快。所以我的建议就是享受过程真的就是要享受这段旅程。即使你有时在迷茫但也要享受那个过程。**Lenny**我太喜欢你说的这个了深有同感最近我还听到另一个关于公共演讲的建议也和「享受」有关就是参加一个叫做「Ultraspeaking」的课程里面有个重点就是演讲应该是有趣的。即便你觉得很紧张重新思考一下想想怎么能让它变得有趣这确实很有效。Aman Khan这比没有乐趣更有趣。**Lenny**就算是面对压力和恐惧换个角度想如何让它变得有趣呢大多数时候事情并不会到达世界末日的地步甚至连我的职业生涯也不至于因此结束。所以尽量享受其中。**Aman Khan**完全同意。Lenny那我们进入今天的快速问答环节吧第一个问题你最常推荐的两三本书是什么**Aman Khan**我特别喜欢比尔·布莱森的《万物简史》。这本书对我来说很有趣因为我一直对科学有兴趣小时候也看过很多小说。书里讲述的是科学史尤其是我们是怎么知道这些事情的。比如你会发现牛顿对同事有点不友好或者达尔文当时并不是那么被看好很多科学家的发现并没有立刻被大家认可往往过了好几年才有人意识到这些发现的重要性。这本书也让我更好地理解宇宙的规模和人类的历史。我觉得它能让你重新思考时间和空间尤其是现在我们生活在 AI 时代这一切都显得微不足道。书里的科学家故事也挺有趣的所以这本书我推荐几乎每个人读因为它读起来很轻松。另一本书是《人生设计课》这本书是 IDEO U 的创始人之一写的也是斯坦福大学设计实验室的教授们的作品。它特别实际里面有很多练习帮助你明确自己的人生方向。我当时做的一个练习是写一篇关于工作意义的文章再写一篇关于生活意义的文章最后找出两者的交集。这个练习让我真的意识到自己的目标是什么特别适合那些职业迷茫的人。总之这两本书从不同角度帮助你看待人生。Lenny最近有没有什么新发现的产品让你特别喜欢可以是AI产品也可以不是。Aman Khan我觉得我们刚才聊到了一些 AI 产品像是 Replit、v0 那种超级好用的原型工具我觉得它们最终能做出很精致的产品。不过最近让我玩得特别开心的一个产品是 Websim。这个工具的特别之处在于它能让你把原型做得非常有趣甚至是你可能根本没想过的疯狂创意。很难用语言形容记得我之前在一个 AI 的聚会上看过 Websim 创始人的演讲他们演示产品时就直接上 Reddit看看 Websim 的 subreddit那里有很多帖子他们就随机挑几个看看大家都在讨论什么然后尝试描述那些内容。我最近真的很痴迷于它感觉它能推动你打破常规尝试做一些你之前觉得不可能的事情。另外我还有另一个产品。其实我有点老派还是喜欢用纸质笔记本写东西。每次我都在找最好用的笔记本最近在一个 AI 聚会上别人送了我一本笔记本。它是用回收的苹果做的打开一看居然有苹果的香味这真的让我很惊讶因为我本来没觉得它会对我有多大影响但那种香气竟然让我每次打开笔记本时都有一种正面的感受。就像是一种即时的感官体验闻到那股香味心情都会变好反而让我很喜欢用它。我不知道当我用完这本笔记本后会不会再买一本但现在我确实挺喜欢它的这个小小的香气让我感觉特别有趣。Lenny你有没有什么人生格言经常用来激励自己或者在工作、生活中觉得特别有用的Aman Khan有的。史蒂夫·乔布斯的一句话「你的时间有限所以不要浪费时间活在别人的生活里。」这句话给我很大的触动因为很多时候我们会感受到职业上的压力可能会觉得自己得赶紧找下一个工作或者创业做点什么疯狂的事。而我觉得真正强大的是能重新审视自己到底想要什么样的生活而不是去迎合别人对你生活的预期。所以这句话我一直记在心里每当迷茫时我都会想我到底想要过什么样的生活做出决定时最好是根据这个去思考。八、如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。LLM面试题合集大模型产品经理资源合集大模型项目实战合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】