企业官网建设流程全解析

响水网站建设公司,网站开发三层,网站建站前seo注意,服务器在国外怎样做网站镜像接下来我们通过一张图来了解 RAG 的数据处理过程和存在形式#xff0c;如下图所示#xff1a; 从上图中#xff0c;我们不仅可以清晰掌握 RAG 的数据处理流程#xff0c;还能发现 AI 外挂的知识库通常以向量数据库形式存在。因为我们在大模型#xff08;AI)生成原理中提到…接下来我们通过一张图来了解 RAG 的数据处理过程和存在形式如下图所示从上图中我们不仅可以清晰掌握 RAG 的数据处理流程还能发现 AI 外挂的知识库通常以向量数据库形式存在。因为我们在大模型AI)生成原理中提到LLM 中的 Token 单词表也是以向量化形式存在的。这样做的好处是当我们将用户的问题和搜集到的资料打包发送给大模型时能提升大模型处理的效率和精确度。在将公司知识文档存入 RAG 之前也有两个必不可少的步骤文档预处理和 Embedding接下来我们就正式进入今天主题。一、为什么要做文档预处理RAG 的重中之重是对 Embedding 之前的文档做预处理。若不做预处理直接进行向量化存储会存在以下两个问题1.每次有问题进来搜索都会召回很多大而全的资料其中部分资料与问题并不相关既耗费 Token也不利于节省成本。2.大量资料涌入后其中既有答案也有非答案内容大模型可能会检索到非答案部分进而产生幻觉。二、如何进行文档预处理文档处理的三种常见形式1自动分段与清洗按照字符数分段容易截断关联信息一般不建议采用。2自定义自定义分段符和字符数可控性高、效果最佳但需要对分段前的文档做预处理。3按层级分段保留标题级别和层级对长文档友好。文档处理的关键 Tips1分段内容被检索召回后会进入对话上下文过长的段落切分方式有助于生成更优答案但会消耗大量 Token需要做好取舍。2“纯答案” 型资料需要补充相关问题背景因为 Embedding 后的查询过程不具备大模型的语义识别和推理能力可能无法匹配到 “答案” 与问题的相似性。3按层级分段时可以选择保留层级索引。需要注意层级信息一般是级别标题的语义表达若层级信息具备明确的问题导向可能导致整个文档的所有分段被检索到进而造成大量 Token 消耗或回答不准确真正的答案可能未被召回。文本类 Embedding 只能处理文字信息文档中包含的图片会被忽略。此外在部分 Embedding 项目中若导入含图片的 Word 文档图片会被转成 base64 码消耗大量 Token。因此当文档中包含图片时也有对应的处理方式来提高处理效率和精确度。图像的三种处理方式推荐对图像以注释形式进行标注解释用于向量检索和模型理解例如【附图模型在 XX 的测评得分】(https://url)使用 OCR 技术识别图片内容转存为文字形式后进行向量嵌入。使用图像理解模型理解图片内容后进行向量嵌入一般不推荐因为大模型对图片或图表型内容的理解偏差非常大。需要注意的是图像无法被大语言模型直接输出需上传到图床手动处理后将纯图片类内容转成 Markdown 格式或标签再以文本形式存储。三、如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。LLM面试题合集大模型产品经理资源合集大模型项目实战合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】