企业官网建设流程全解析

云南省建设培训中心网站,网站黑白代码,北京网络推广公司排名,网站开发与设计实训报告心得智能体本质是大模型的函数调用能力#xff0c;框架只是对原生能力的封装。Langgraph框架的核心是State(状态)、Nodes(节点)和Edges(边)#xff0c;节点完成工作#xff0c;边决定流程#xff0c;State传递参数。该框架支持顺序和并行节点执行#xff0c;StateGraph可保存中…智能体本质是大模型的函数调用能力框架只是对原生能力的封装。Langgraph框架的核心是State(状态)、Nodes(节点)和Edges(边)节点完成工作边决定流程State传递参数。该框架支持顺序和并行节点执行StateGraph可保存中间结果支持智能体状态恢复。开发智能体应先理解运行机制再掌握框架使用。“智能体的基础是大模型的函数调用而框架只是对其能力的封装。”我们首先要明确一个概念即智能体是基于大模型应用设计的一套机制其本质是大模型提供的函数调用功能(function call)包括现在的MCP服务而框架只是对这些原生能力的封装便于开发人员进行功能开发而不用去处理太多细节性问题。所以在做大模型开发时虽然要学好框架的使用但更重要的是要搞明白智能体的运行机制已经框架在其上做了哪些完善和增强。Langgraph框架的运作流程在Langgraph中的核心概念主要有三个——State(状态)Nodes(节点)Edges(边)其中状态的主要载体是StateGraph状态图其作用是一个全局变量用来保存智能体执行过程中的数据而节点是一个个功能节点比如说模型节点工具节点等而边应该叫做条件边意思是根据边来判断下一个应该执行哪个节点。简而言之节点完成工作边告诉下一步做什么而State在节点和边中传递参数。因此Langgraph开发的智能体是一个基于节点和边为主体的整体而其有两个特殊节点——start开始节点和end结束节点所谓的开始节点是只智能体的入口而结束节点是智能体的终止节点其它节点则都属于功能节点。在我们开发一个智能体的过程中首先我们要指定开始节点和结束节点然后再根据功能需求填充功能节点。如下添加节点和边并编译图其中节点的执行过程是顺序的以及并行的顺序的是指一个节点执行完毕之后并把执行结果保存到State中然后根据边再执行下一个节点或多个节点之所以又是并行的原因是因为一个节点执行完成之后可以根据边执行一个或多个下一个节点。这里说起来可能有点绕但Langgraph中确实支持多节点执行。边定义了逻辑如何路由以及图如何决定停止。这是代理工作以及不同节点如何相互通信的重要组成部分在Langgraph中边有多种类型主要包括以下几种普通边直接从一个节点到下一个节点。条件边调用一个函数来确定接下来要前往哪个或哪些节点。入口点当用户输入到达时首先调用哪个节点。条件入口点调用一个函数来确定当用户输入到达时首先调用哪个或哪些节点。一个节点可以有多个出边。如果一个节点有多个出边所有这些目标节点将在下一个超级步骤中并行执行这就是可以多节点执行的原因。Langgraph之所以强大的原因还在于StateGraph状态图中原因是因为在状态图中可以保存节点执行的所有中间结果这样当智能体由于某种原因被迫中断时依然可以根据状态图中的执行结果随时恢复到当时的运行状态。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取