2026/1/3 10:23:15
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这种现象在业内被称为“幻觉”#xff08;Hallucination#xff09;。要想正…大模型LLM最让人又爱又恨的特点莫过于它有时会一本正经地胡说八道捏造不存在的历史事件、杜撰虚假的法律条文甚至自己编造代码库。这种现象在业内被称为“幻觉”Hallucination。要想正确使用AI避免被它“忽悠”对幻觉本质的认知至关重要。本文将用通俗易懂的语言讲解幻觉产生的根本原因及应对之道。1. 大模型幻觉的本质大模型的幻觉用通俗的话讲就是突然“胡说八道”。用专业的语言讲是指大模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致的现象。我在3分钟学习大模型LLM基础 - 1 | 大语言模型是什么文中反复强调一个概念大模型的本质是一个复杂的数学公式目的是能够以看起来连贯且符合上下文的方式处理和生成文本。再简单一点大模型的本质是预测下一个最可能出现的字。而幻觉正是大模型在预测过程中出现的错误或副产品。一句话概括幻觉的本质 幻觉是大模型为了维持“概率上的通顺”而进行的合理化虚构。2. 大模型产生幻觉的原因导致大模型产生幻觉的原因有很多本文将这些原因分为两大类大模型创造阶段的原因用户无法调整与大模型使用阶段的原因完全由用户调整。大模型创造阶段的原因大模型创造阶段的原因主要有以下两点大模型被投喂的数据存在缺陷即使用了带有错误和偏见信息的数据让大模型进行统计得出的大模型数学公式因此产生错误和偏见。大模型工作机制本身重连贯轻事实。即大模型更看重如何让生成的数据单元Token与上文衔接流畅即使内容与现实事实不符也可能在大模型的评判标准中获得高分。大模型使用阶段的原因我在3分钟教你写好用的提示词Prompt - 1 | 提示词的本质文中提到提示词即用户的输入对大模型更像是编剧剧本是让大模型中被训练好的参数“演绎”给它的指令。没有优先级要求大模型“查证指令本身是否符合现实”。当你向大模型提出一个虚构的概念或故事时大模型很多时候不会告诉你“查无此事”而是会调用它学过的词汇即兴编造一段逻辑自洽但违背事实的故事。3. 如何应对大模型的幻觉读完以上内容你可能已经发现大模型的幻觉在很大程度上是使用者无法改变的。那么作为用户的我们在使用大模型的时候应该如何尽可能规避大模型的“幻觉风险”呢⚠️部分细分领域的慎用和验证在大模型“幻觉风险”影响较大的领域慎用甚至禁用AI。譬如在政治外交领域仍保持完全人工翻译因为外交“一词之差风险巨大”即使大模型在翻译领域的应用已相当成熟。在涉及医疗建议、法律条文等严肃场景时大模型生成内容有必要人工二次验证。切忌未经验证直接引用。 通过优化提示词减少幻觉在大模型提示词中添加明确的“约束指令”有助于减少大模型的幻觉。例如在提示词中加入“如果你不知道答案请直接回答‘不知道’不要杜撰” “请严格引用提供的参考资料回答”等限制。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”