2026/1/1 5:32:17
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网站的全栈建设,建设网站费用多少钱,网页制作模板菜鸟,logo免费制作平台7.6 图像生成技术盘点:Stable Diffusion、DALL-E等模型解析
1. 引言
1.1 为什么产品经理需要了解图像生成技术?
在前面的章节中,我们深入学习了文本大模型的原理和选型。现在,我们将进入AIGC的另一个重要领域——图像生成技术。如果说文本生成改变了内容创作的方式,那么…7.6 图像生成技术盘点:Stable Diffusion、DALL-E等模型解析1. 引言1.1 为什么产品经理需要了解图像生成技术?在前面的章节中,我们深入学习了文本大模型的原理和选型。现在,我们将进入AIGC的另一个重要领域——图像生成技术。如果说文本生成改变了内容创作的方式,那么图像生成则正在重塑视觉设计、营销创意、游戏开发等多个行业。作为产品经理,当你需要为产品添加"AI生成图片"功能时,面对Stable Diffusion、DALL-E、Midjourney等众多选择,你是否知道它们的技术差异?哪个更适合你的业务场景?成本如何?可控性如何?真实案例:图像生成技术的商业价值某电商平台的产品经理小李,负责商品详情页的视觉设计。传统方式下,每个商品需要设计师花费2-3小时制作主图,成本约500元/张。引入Stable Diffusion后,通过AI生成+人工微调,单张图片成本降至50元,时间缩短至30分钟,效率提升10倍,每年节省设计成本超过200万元。学习目标:掌握主流图像生成模型的技术特点和差异理解文生图、图生图、图像编辑等不同应用场景学会根据业务需求进行模型选型了解图像生成技术的成本结构和优化方法2