2025/12/31 11:28:39
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打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容#xff1a; 使用DeepSeek在线平台#xff0c;构建一个基于自然语言处理的智能问答系统。要求#xff1a;1. 支持用户输入问题并返回精准答案#xff1b;2. 集成预训练的DeepSeek模型#x…快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容使用DeepSeek在线平台构建一个基于自然语言处理的智能问答系统。要求1. 支持用户输入问题并返回精准答案2. 集成预训练的DeepSeek模型3. 提供简单的用户界面4. 支持一键部署到云端。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果最近尝试用DeepSeek在线平台搭建了一个智能问答系统整个过程比想象中简单很多。这个系统能理解用户提问还能返回精准答案特别适合做客服机器人或者知识库查询工具。下面分享我的实现思路和具体操作步骤。系统设计思路智能问答系统的核心是自然语言处理能力。我选择直接调用DeepSeek预训练模型省去了自己训练模型的繁琐步骤。系统架构主要分为三部分前端界面接收问题、后端调用模型API、返回并展示答案。前端界面搭建先用HTML和CSS做了个极简的问答页面包含输入框和结果显示区。为了提升体验加了加载动画和回答格式化显示功能。这里重点是要确保用户输入能准确传递给后端处理。模型集成关键点DeepSeek的API调用特别方便只需要几行代码就能接入强大的NLP能力。我主要做了两件事一是设置合理的超时和重试机制二是对返回结果进行必要的数据清洗和格式化。部署上线过程系统完成后使用平台的一键部署功能直接发布到云端。整个过程自动配置服务器环境完全不用操心Nginx或者证书这些技术细节。部署成功后立即获得了可访问的公开链接。实际测试效果测试时发现系统对常见问题的回答相当准确尤其是技术类问答表现突出。通过调整参数还能控制回答的详细程度。后续计划加入对话历史功能让交互更自然。整个项目从零到上线只用了不到3小时这要归功于InsCode(快马)平台的便捷性。不用配置开发环境不用折腾服务器写好的代码直接就能运行和分享。最惊喜的是部署环节点击按钮就自动搞定所有运维工作对个人开发者特别友好。如果你也想快速实现类似功能建议直接在这个平台上动手尝试遇到问题还能随时使用内置的AI助手获取解决方案。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容使用DeepSeek在线平台构建一个基于自然语言处理的智能问答系统。要求1. 支持用户输入问题并返回精准答案2. 集成预训练的DeepSeek模型3. 提供简单的用户界面4. 支持一键部署到云端。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考