企业官网建设流程全解析

做网站配什么电脑,wordpress如何上传附件,qq炫舞开发公司,江门找做公众号的网站开发AI智能体#xff08;AI Agent#xff09;#xff0c;除了核心的逻辑构建#xff0c;还必须深度考虑模型合规性、本土API生态集成以及中文语境下的意图理解。目前的开发趋势正从单纯的“提示词工程”转向“多智能体协同#xff08;Multi-Agent#xff09;”和“低代码…开发AI智能体AI Agent除了核心的逻辑构建还必须深度考虑模型合规性、本土API生态集成以及中文语境下的意图理解。目前的开发趋势正从单纯的“提示词工程”转向“多智能体协同Multi-Agent”和“低代码工作流”。以下是AI智能体开发的标准化流程1. 目标定义与底座模型选择在开始代码前首先要确定Agent的“大脑”。模型选型*国内主流优先选择通义千问Qwen、文心一言Ernie、智谱清言GLM或 KimiMoonshot。这些模型对中文语境理解更深且符合国内监管要求。考虑因素评估模型的Context Window上下文窗口长度、Reasoning推理能力以及Function Calling函数调用能力。角色设定明确智能体的性格、目标、知识范围以及禁止行为。2. 知识库构建 (RAG 增强)为了让智能体拥有“私域知识”需要建立检索增强生成RAG系统。数据清洗将 PDF、Word、或数据库中的非结构化数据清洗为干净的文本。向量化Embedding使用国产优秀的 Embedding 模型如 BGE 系列将文字转为向量。向量数据库选用 Milvus、Pinecone 或国内云厂商提供的向量数据库服务实现毫秒级的知识检索。3. 工作流与工具设计智能体不仅要能“说”还要能“做”。插件调用Plugins/Tools开发特定的 API 接口让 Agent 可以查天气、订机票、查 ERP 系统数据或操作网页。编排框架*低代码平台推荐使用字节跳动的 Coze扣子或Dify。这些平台集成度极高非常适合快速原型开发。代码驱动使用 LangChain、AutoGPT 或国产框架如 ModelScope 上的智能体组件。逻辑流设计复杂的判定逻辑。例如如果用户问的是售后问题走 A 路径如果是咨询走 B 路径。4. 提示词工程这是调教智能体行为的关键。结构化提示词采用 Role (角色) - Task (任务) - Constraint (约束) - Few-shot (示例) 的结构。思维链CoT引导智能体“一步步思考”通过增加推理步骤来提高复杂问题的准确率。5. 内容合规与安全过滤在国内上线合规是生命线。敏感词过滤在用户输入端和模型输出端必须接入敏感词库或第三方安全审计 API如百度/网易的安全服务。算法备案按照网信办要求如果涉及深度合成服务需要完成“生成式人工智能服务备案”和“算法备案”。6. 测试、部署与评估评估体系Eval准备一套测试集通过人工评分或“LLM-as-a-judge”用另一个更强的模型给 Agent 打分来评估回答质量。私有化与云端根据安全性需求选择部署在阿里云、腾讯云或企业内部私有化环境。持续监控监控 Token 消耗成本、响应延迟以及用户的反馈点赞/点踩。7. 国内开发的常用工具推荐一站式平台Dify开源、国内极其流行、Coze.cn字节跳动出品生态最全。模型 API 聚合深度求索DeepSeek近期国内性价比和性能口碑极佳。向量搜索Zilliz (Milvus)。#AI智能体 #软件外包公司 #AI开发