企业官网建设流程全解析

网站备案号要怎么查询,做网站鼠标移动 链接变颜色,给网站做h5缓存机制,网站设计公司 上以下是对《构建 AI 时代的大数据基础设施》内容的详细总结#xff0c;基于阿里云智能计算平台事业部 MaxCompute 负责人张治国的分享#xff1a; #x1f9e0; 一、AI 时代大数据基础设施的核心挑战 三大核心要素 数据#xff1a;AI 的“养料”#xff0c;支撑模型训练与应…以下是对《构建 AI 时代的大数据基础设施》内容的详细总结基于阿里云智能计算平台事业部 MaxCompute 负责人张治国的分享 一、AI 时代大数据基础设施的核心挑战三大核心要素数据AI 的“养料”支撑模型训练与应用。算力基础资源尤其大模型需高性能计算支持。模型算法骨架决定智能决策能力。企业痛点运维复杂自建开源架构运维成本高安全难保障。效率低下数据开发与模型开发割裂跨平台协作难。成本高昂开源计算框架独立部署资源利用率低。数据孤岛多模态数据分散融合与对齐难度大。 二、AI Native 时代的新需求企业需升级大数据平台能力统一 Data AI 平台打破数据与 AI 平台壁垒实现一体化计算。高效 AI 数据处理支持异构算力CPU/GPU、多模态数据分布式算子如 LLM/VLM 预处理。数据价值最大化通过 AI 直接实现业务价值变现替代人工分析。☁️ 三、阿里云数智一体计算平台解决方案1.平台架构演进ODPS/MaxCompute 15 年演进2010 年首个版本聚焦 SQL 引擎性能。2014 年对外发布成为阿里云首个大数据服务。2023 年MaxCompute 4.0 引入 Data AI 融合。2025 年计划支持异构计算CPU/GPU 统一调度。2.核心能力极致弹性 Serverless10 秒内拉起 10 万 CU 计算资源按需付费Pay as you go。存算分离架构支持增量计算与查询加速MaxQA。多模态数据统一管理Object Table结构化管理非结构化数据图像、文本等。湖仓一体统一元数据服务MaxMeta与访问通道MaxStorageAPI。无缝连接数据与模型开发MaxFrame 引擎分布式 Python 计算兼容 Pandas支持 AI 算子调用。AI Function低门槛 SQL 调用模型如 LLM支持多模态推理。3.开发工具链升级DataWorks Copilot智能 SQL 助手生成、优化、错误修复提效 30%。支持 NL2SQL基于 Qwen/DeepSeek 模型。ChatBI自然语言驱动数据分析自动生成可视化报告如订单分析、异常检测。 四、行业应用场景大模型预训练优化文本去重算子基于 MinHashLSH 算法性能提升 2 倍。跨模态数据处理图像预处理、图文解析等场景的分布式算子支持。 五、总结阿里云 MaxCompute 与 DataWorks 通过弹性 Serverless 架构、多模态统一管理和Data AI 一体化开发解决了企业数据孤岛、运维成本高、开发效率低等痛点。未来平台将持续深化异构计算与 AI 融合能力推动数据价值直接转化为业务成果。来源张治国阿里云 MaxCompute 负责人在 DataFun 社区的分享编辑于 2025 年 8 月。