2026/1/10 10:59:41
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打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容#xff1a; 开发一个基于computeIfAbsent的简易内存缓存系统原型#xff0c;功能包括#xff1a;1) 基本的缓存获取和存储#xff1b;2) 缓存加载器实现#xff1b;3) 简单的过期策略…快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容开发一个基于computeIfAbsent的简易内存缓存系统原型功能包括1) 基本的缓存获取和存储2) 缓存加载器实现3) 简单的过期策略4) 缓存统计功能。要求代码简洁但完整有清晰的接口定义和使用示例。使用Java编写包含main方法演示缓存的各种操作场景。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果最近在做一个需要频繁读取数据的项目为了提升性能我决定给系统加个缓存层。但直接上Redis这类重型武器又有点杀鸡用牛刀的感觉于是用Java的computeIfAbsent方法快速撸了个内存缓存原型没想到30分钟就搞定了核心功能。这里把实现思路和踩坑经验分享给大家。1. 为什么选择computeIfAbsentJava 8引入的Map.computeIfAbsent简直是写缓存的神器。它实现了如果key不存在就计算并存入的原子操作完美解决了缓存场景下的竞态条件问题。相比传统的containsKeyput组合拳不仅代码更简洁还避免了重复计算的风险。2. 基础缓存结构搭建先定义一个泛型缓存类核心就是用ConcurrentHashMap做存储。关键点在于使用ConcurrentHashMap保证线程安全通过computeIfAbsent实现懒加载封装get/put基础方法这里特别要注意value的泛型处理我一开始就被类型擦除坑过后来用Supplier函数式接口才优雅解决。3. 加载器机制实现好的缓存需要支持自动加载数据我的做法是定义CacheLoader函数式接口在get方法中传入loader当缓存未命中时自动调用loader加载数据这样外部调用时只需一行代码就能完成获取-不存在则加载的完整流程调用方完全不用关心缓存细节。4. 过期策略设计简易过期策略的实现思路封装一个带时间戳的ValueWrapper内部类每次get时检查时间戳是否过期过期则清除并重新加载这里要注意时间比较要用System.currentTimeMillis()而不是nanoTime后者不适合做绝对时间判断。5. 统计功能添加为方便调试我又加了命中率统计定义AtomicLong计数器get时区分命中/未命中场景提供getStats方法返回统计信息用原子类避免了同步问题统计信息包含请求总数、命中数、加载次数等基础指标。6. 实际使用示例最后写个main方法演示模拟耗时数据加载首次获取触发加载二次获取直接命中设置过期时间测试打印统计信息跑下来发现QPS提升非常明显从原来的200ms/次降到纳秒级效果立竿见影。踩坑总结注意ConcurrentHashMap的扩容开销预分配合理大小过期检查要考虑性能损耗统计功能别影响主流程性能生产环境建议改用Caffeine等专业缓存库这个原型虽然简单但已经包含了缓存的核心要素。在InsCode(快马)平台上可以一键部署测试不用配环境就直接看到运行效果特别适合快速验证方案。整个实现过程最惊喜的是computeIfAbsent的简洁性十几行代码就搞定传统写法几十行的功能。如果你也需要快速实现缓存功能不妨试试这个方案。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容开发一个基于computeIfAbsent的简易内存缓存系统原型功能包括1) 基本的缓存获取和存储2) 缓存加载器实现3) 简单的过期策略4) 缓存统计功能。要求代码简洁但完整有清晰的接口定义和使用示例。使用Java编写包含main方法演示缓存的各种操作场景。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考