2025/12/29 13:34:11
网站建设
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1. 配置vscode布局 文件-首选项-设置 搜索 workbench.activityBar.orientation 设置值为 vertical 2. 全局设置会话 设置 - Rules for AI 填充以下: Always respond in 中文 使用中文 Generate Commit Message 代码注释 使用JSDoc注释 3. .cursorrules …常用配置1. 配置vscode布局文件-首选项-设置搜索 workbench.activityBar.orientation 设置值为 vertical2. 全局设置会话设置 - Rules for AI 填充以下:Always respond in 中文使用中文 Generate Commit Message代码注释使用JSDoc注释3. .cursorrules 知识库文件开启设置 - Include .cursorrules file - 勾选可以配置一些项目的背景或者项目的框架或者某些限制条件例如:这是我的一个cursorrules知识库针对与当前 xxx 项目我的知识库需要包含项目背景(当前组件是vue3的一个ui组件库)为了后续使用全局函数全局样式全局组件的使用提高代码不重复性你可以总结到知识库中路经在: ./utils , ./styles ./icons等等生成代码需要严格遵循ts语法以及js逻辑语法vue3语法…注释需要详细且遵循JSDoc语法后续可以自己补充4. 提交配置附: 如果需要生成的文档或者代码里有特殊符号cursor可能会卡断文档导致无法写入文件中这时可以使用agent方式。5. 快捷生成模板代码进入代码片段设置新建一个全局的代码片段代码举个栗子 我vue3的当我输入vue3常用插件1. Chinese 中文翻译2. Git History 查看git提交日志历史记录3. GitLens 查看git提交记录 (通过 行 灰文提示查看 )4. Prettier 格式化代码等等根据自己需求添加…常用快捷键1. 通用编辑操作2. 代码编辑相关3. 分屏与窗口操作4. AI 相关操作AI操作技巧Files通用注记在对话框输入时会弹出代码仓库检索列表。输入文件名确认后可将相应文件内容注入上下文。Code通用注记输入后弹出检索框通过关键词选择代码块由开发环境的 LSP 识别代码块准确性较高。Docs通用注记从函数或库的在线官方文档获取上下文无法使用本地类似 JSDoc 的文档信息适用性有限。Web通用注记将提问发送到搜索引擎从搜索结果提取上下文供 LLM 使用功能未完全优化效果不稳定。Folders通用注记提供文件目录相关信息适用于解决路径相关问题。Chat仅在文件内代码生成窗口通过 CTRL K 打开使用把右侧对话窗口的对话内容作为上下文传递给大模型。Definitions仅在文件内代码生成窗口使用将光标所在行代码涉及的变量和类型定义作为上下文传递给大模型类似 Code 注记功能。Git仅在对话窗口通过 CTRL L 和 CTRL I 打开使用把当前 Git 仓库的 commit 历史作为上下文传递给大模型适用于代码协作时查看历史记录或确认责任。Codebase仅在对话窗口使用用于从代码仓找到所需文件的上下文类似 CodebaseFilter需设置过滤条件和参数日常开发实用性较低。无限邮箱进入 官网 注销账号退出cursor软件如果是window电脑进入控制后台执行清除缓存操作irm https://aizaozao.com/accelerate.php/https://raw.githubusercontent.com/yuaotian/go-cursor-help/refs/heads/master/scripts/run/cursor_win_id_modifier.ps1 | iex重新登陆即可2025开年AI技术打得火热正在改变前端人的职业命运阿里云核心业务全部接入Agent体系字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力腾讯、京东、百度开放招聘技术岗80%与AI相关……大模型正在重构技术开发范式传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代最残忍的是业务面临转型领导要求用RAG优化知识库检索你不会带AI团队微调大模型要准备多少数据你不懂想转型大模型应用开发工程师等相关岗没项目实操经验……这不是技术焦虑而是职业生存危机曾经React、Vue等热门的开发框架已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。如今技术圈降薪裁员频频爆发传统岗位大批缩水相反AI相关技术岗疯狂扩招薪资逆势上涨150%大厂老板们甚至开出70-100W年薪挖掘AI大模型人才不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态吸引了很多人的关注和兴趣也有很多新人小白想要学习入门大模型那么如何入门大模型呢下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享**一、2025最新大模型学习路线一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1级别:AI大模型时代的华丽登场L1阶段我们会去了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理关键技术以及大模型应用场景通过理论原理结合多个项目实战从提示工程基础到提示工程进阶掌握Prompt提示工程。L2级别AI大模型RAG应用开发工程L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程我们会去学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程和配套的学习资料。二、大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF三、大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。四、大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。五、大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享