企业官网建设流程全解析

济宁商城网站开发设计,网站优化宝,江苏建安建设有限公司网站,做二手手机的网站有哪些文章精选6大AI开源项目#xff1a;GLM-4.7展现强大编程能力#xff1b;分布式框架exo利用闲置设备搭建AI集群#xff1b;Vibe Coding教程系统化学习AI编程#xff1b;VideoPipe提供轻量级视频分析方案#xff1b;Personal AI Infrastructure助力构建个人AI系统#xff1b…文章精选6大AI开源项目GLM-4.7展现强大编程能力分布式框架exo利用闲置设备搭建AI集群Vibe Coding教程系统化学习AI编程VideoPipe提供轻量级视频分析方案Personal AI Infrastructure助力构建个人AI系统逛逛GitHub获取更多资源。这些项目为开发者和爱好者提供从学习到实践的全方位AI工具支持。01智谱开源 GLM-4.7智谱 GLM-4.7 正式发布并官宣即将开源。LiveCodeBench 和 Code Arena 等多个权威榜单中它直接拿下了国产第一、开源第一。综合 Coding 能力已经直逼甚至在某些维度超越了 Claude 4.5 Sonnet。而且最近智谱向港交所递交了招股书冲击全球大模型第一股。国产大模型在编程这一核心赛道上已经具备了冲击世界顶尖水平的实战底气。开源地址https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7甚至有人使用 GLM-4.7 复刻了植物大战僵尸。。。测了几个 Case确实给劲儿。提示词生成一个介绍阿凡达 3 的详细 PPT提示词在 Canvas 上写一个‘落沙’模拟器类似 Noita 的简化版。支持 4 种元素沙子受重力落下、水落下并向两边流动、火向上飘、油浮在水上。元素之间要能互动火遇到油会爆炸水遇到火会产生蒸汽。像素级模拟60FPS。提示词请使用 HTML5 Canvas 和原生 JavaScript 编写一个单文件的切水果游戏复刻版。不需要外部图片使用 Emoji 代替水果和炸弹。水果从屏幕底部随机位置向上抛出受重力影响掉落带有自转效果。鼠标按住并移动会产生一条刀光当刀光路径与水果坐标重叠时水果被切开。切到炸弹则游戏结束。02闲置手机搞成 AI 集群这个 3.6 万人 Star 的分布式 AI 推理开源框架有点顶啊。它能让你能够利用手头现有 iPhone、iPad、Mac、安卓设备乃至树莓派啥的搭建一个私人的 AI 集群。它打破了运行大模型必须依赖高端 GPU 的限制通过资源池化的方式实现大模型的运行。这个开源项目对硬件的自适应能力很强能够根据网络拓扑和各设备的剩余算力动态地将模型进行分片。通过支持 RDMA over Thunderbolt 等技术exo 能够显著降低设备间的通信延迟使得分布式推理的效率远高于普通的网络连接。开源地址https://github.com/exo-explore/exo03系统化的 Vibe Coding 开源教程Datawhale 开源社区的又一力作这是一份系统化的 Vibe Coding 开源教程。这个开源教程的质量还是挺不错的教程内容涵盖了从零基础到全栈实战的全过程特别针对没有编程背景的初学者、大学生或希望提升效率的创业者。它不仅讲解如何使用提示词生成代码还深入探讨了如何利用 Cursor、Claude 等工具快速将想法转化为实际产品。项目配套有专门的在线学习网站提供了丰富的案例和进阶路径。它旨在解决国内 AI 编程资源碎片化的问题通过系统性的引导让学习者能够快速掌握构建 AI 驱动应用的能力。开源地址https://github.com/datawhalechina/vibe-vibe04视频 AI 分析平台VideoPipe 是一个用 C 写的跨平台视频结构化与分析框架。它的设计理念类似于流水线通过将视频处理的各个环节比如解码、推理、绘制、编码等拆分为独立的节点用户可以根据业务需求灵活地组合这些节点构建出复杂的视觉分析系统。该框架的一大特点是轻量级且依赖较少非常适合在安防监控、交通管理、人脸识别等实际工程场景中快速部署。比如实时分析车辆轨迹自动识别违章掉头、非法压线或逆行。它不仅能认出那是辆车还能识别出车牌号并把违章过程录制成小视频存证。它支持主流的视频流协议如 RTSP、RTMP 以及本地文件输入并集成了 OpenCV 和 GStreamer 进行硬件加速解码。该项目有详实的中文文档和示例代码极大地降低了 C 视频分析开发的门槛。开源地址https://github.com/sherlockchou86/VideoPipe05属于个人的 AI 基础设施这个开源项目叫 Personal AI Infrastructure。看名字也能猜出来这个开源项目想帮你搭建一套属于个人的 AI 基础设施。项目的愿景是让个人能够拥有并控制自己的 AI 操作系统而不是依赖大型企业提供的黑盒服务。这个开源项目的架构设计还是非常清晰的包含 技能 Skills、智能体 Agents、钩子 Hooks 和 历史 History 四大核心模块。它目前是基于 Anthropic 的 Claude Code 构建核心逻辑是 AI 增强人类通过自动化的工作流捕获用户的工作模式将其固化为可复用的 AI 技能。而且它集成了另一个知名项目 Fabric利用大量的精选提示词来处理日常任务如总结文档、编写代码或进行安全分析啥的​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​