企业官网建设流程全解析

网站自己制作,千瓜数据,怎么修改网站网页的背景图片,如何再工商局网站做设备抵押一、一句话核心区别#xff08;先给结论#xff09;MySQL 更偏“快、简单、工程化” PostgreSQL 更偏“严谨、强大、学术 企业级”如果只记一句话#xff1a;MySQL 高并发 OLTP、互联网业务PostgreSQL 复杂查询、强一致性、复杂数据结构二、架构与内核差异#xff08;本…一、一句话核心区别先给结论MySQL 更偏“快、简单、工程化”PostgreSQL 更偏“严谨、强大、学术 企业级”如果只记一句话MySQL 高并发 OLTP、互联网业务PostgreSQL 复杂查询、强一致性、复杂数据结构二、架构与内核差异本质区别1️⃣ 并发控制非常关键 MySQLInnoDB使用MVCC Undo Log更新数据时旧版本写入 Undo Log新数据直接写回表优点实现简单、性能好缺点Undo Log 膨胀长事务影响明显 PostgreSQL真正的 MVCC多版本存储更新数据时不覆盖原行新行插入一条新记录优点读写几乎不阻塞强一致性缺点表会“变胖”需要 VACUUM 回收结论并发读写复杂场景PG 更稳简单高并发MySQL 更轻2️⃣ 锁机制对比项MySQLPostgreSQL行锁有有表锁有有间隙锁✔防幻读❌乐观并发一般强MySQL 的间隙锁在高并发下容易“锁住一片数据”PG 不存在这个问题。三、SQL 能力 标准支持PG 明显更强1️⃣ SQL 标准支持能力MySQLPostgreSQLSQL 标准一般⭐⭐⭐⭐⭐CTEWITH✔✔更强Window Function✔✔更全子查询优化一般很强复杂 SQL、报表、分析类查询 → PG 完胜2️⃣ 数据类型PG 碾压PostgreSQL 支持JSON / JSONB可索引ARRAYHSTOREUUIDENUMRANGEGEOMETRYGISMySQLJSON功能较弱基本类型为主PG 可以当“半 NoSQL 数据库”用。3️⃣ 索引类型PG 极强索引类型MySQLPostgreSQLB-Tree✔✔Hash⚠️基本不用✔GIN❌✔GiST❌✔BRIN❌✔全文索引一般强 搜索、JSON、数组、地理数据 →PG 无敌四、事务与一致性PG 更“严格”1️⃣ 事务隔离级别隔离级别MySQLPostgreSQLRead Uncommitted❌等同 RC❌Read Committed✔✔Repeatable Read✔默认✔Serializable⚠️✔真正PG 的 Serializable 是严格可串行化MySQL 更偏工程实现。2️⃣ 约束 数据完整性特性MySQLPostgreSQL外键⚠️不常用✔Check 约束8.0 才完善✔约束严格性一般非常严格金融、账务系统更偏向 PG五、性能对比不要被“谁更快”误导1️⃣ 简单 CRUDMySQL 更快配置简单资源消耗低2️⃣ 复杂查询 / JOIN / 子查询PostgreSQL 更快优化器更智能3️⃣ 高并发写入MySQL需要精细索引设计PG写多版本稳定但需要维护性能不是绝对看业务模型六、扩展能力PG 非常强PostgreSQL支持自定义函数C、Python、JavaScript插件生态PostGIS地理信息TimescaleDB时序Citus分布式可扩展性极强MySQL插件较少主要靠中间件分库分表七、主从复制 高可用能力MySQLPostgreSQL主从复制成熟成熟读写分离非常成熟成熟分库分表中间件成熟原生弱云支持极好很好互联网公司 MySQL 生态优势明显八、典型使用场景非常重要✅ 选 MySQL 的场景电商、用户系统高并发 CRUD微服务后台互联网业务✅ 选 PostgreSQL 的场景BI / 报表 / 数据分析金融、账务、风控复杂查询JSON / 地理 / 时序数据强一致性要求九、面试高频总结版背这个就行MySQL 更偏工程化、高并发、简单模型PostgreSQL 更偏学术化、强一致性、复杂数据处理面试官常追问的点PG 的 MVCC 和 MySQL 的区别PG 为什么不需要间隙锁PG 的 JSONB 索引为什么金融系统更偏 PG