企业官网建设流程全解析

做miui主题网站,网站开发的项目流程,网站备案被注销 接入商,自己做的网站如何放到微信NPP Grassland: Dickinson, USA, 1970, R1 简介 该数据集包含三个 ASCII 文件#xff08;.txt 格式#xff09;。其中两个文件包含北部混合草原的地上和地下生物量及生产力数据#xff0c;一个文件对应未放牧处理#xff0c;另一个文件对应重度放牧处理。研究地点#x…NPP Grassland: Dickinson, USA, 1970, R1简介该数据集包含三个 ASCII 文件.txt 格式。其中两个文件包含北部混合草原的地上和地下生物量及生产力数据一个文件对应未放牧处理另一个文件对应重度放牧处理。研究地点北纬 46.90 度西经 102.82 度海拔 784 米位于北部大平原靠近迪金森市距北达科他州俾斯麦市以西约 160 公里。第三个文件包含 1891 年至 1994 年期间的气候数据数据来自迪金森市附近的一个气象站北纬 46.88 度西经 102.80 度海拔 750 米。在 1970 年的生长季期间我们采用收获法大约每隔两周监测一次地上活体和枯死植物生物量的动态变化。同时我们也采用人工取芯法在收获的样地内采集地下总生物量取样深度足以包含至少 90%的根系。这些数据是在美国中西部十个草原样地开展的一项为期 1-3 年的协调研究的一部分该研究隶属于国际生物学计划IBP的美国草原生物群落项目。地上净初级生产力ANPP采用保守方法估算即将各物种的峰值生物量相加。未放牧草地样地的 ANPP 值为 351 g/m²/年放牧草地样地的 ANPP 值为 302 g/m²/年。地下净初级生产力BNPP估算为总根系生物量包括根冠正增量的总和未放牧草地样地的 BNPP 值为 932 g/m²/年放牧草地样地的 BNPP 值为 958 g/m²/年。修订说明仅修改了本数据集的文档。文件已核实无误与 1998 年最初发布的文件完全一致。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameNPP_DCK_207, cloud_hostedTrue, bounding_box(-115.5, 50.1, -115.25, 50.2), temporal(1870-01-01, 1994-12-31), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/