企业官网建设流程全解析

黑龙江做网站的公司有哪些,定制网站制作公司哪家好,网站开发软硬件条件,央企门户网站哪家做的最好实在Agent或是现阶段企业级通用智能体的最优解3个实操案例#xff0c;带你体验真正流畅可用的企业级通用智能体什么是真正的企业级通用智能体#xff1f;实在Agent立了一个行业标杆体验实在Agent#xff0c;这才是当前形成生产力的企业级通用智能体几个实操案例#xff0c;…实在Agent或是现阶段企业级通用智能体的最优解3个实操案例带你体验真正流畅可用的企业级通用智能体什么是真正的企业级通用智能体实在Agent立了一个行业标杆体验实在Agent这才是当前形成生产力的企业级通用智能体几个实操案例告诉你什么是真正可用的企业级通用智能体Manus昙花一现实在Agent或会带来一场企业级通用智能体飓风Manus的火爆不仅带火了一批开源项目也带来了一场通用智能体之辨。至今大家还拿不到邀请码的Manus以官网多个案例视频和有数的体验视频让大家感受到了通用智能体的魅力。很多人在看完那些视频后直言不讳那就是他们需要的智能体。另一方面很多人在体验Manus同类项目之后非常失望它们距离成为企业生产力还有不小的距离。在技术圈和学术界目前通用AI AgentGeneral AI Agent被看作是一种能够自主执行任务、进行复杂决策并适应多种环境的高级人工智能系统。能够响应用户指令主动规划和执行任务而无需频繁的人类干预。这种系统通常基于多个大型语言模型LLM和其他独立运行的软件组件以实现更广泛的任务处理能力。需要说明的是目前不同公司对AI Agent的定义差异很大从完全自主系统到预定义工作流的实现都有。因此通用AI Agent的“通用”程度尚未有统一标准。而真实的体验与应用反馈是如果通用智能体是现在这种产品形态还不如直接用RPA等工具去实现各种电脑应用自动化的操作。大模型与AI Agent技术架构比比皆是的当前企业对于应用引入大模型和应用智能体的渴望是炽烈的对于适合当前阶段的企业级智能体解决方案的需求自然也是强烈的。面对通用智能体的热潮和企业级应用的需求广大企业与组织对于真正可用的技术、产品及解决方案可以说是翘首以盼。那么在当前AI Agent应用早期阶段到底什么样的智能体才算通用智能体广大企业需要的企业级智能体又应该是怎样的有没有体验更好、执行能力同时运行稳定的企业级智能体能胜任企业大量的复杂业务流程本文基于王吉伟频道对类Manus产品与项目的了解并对典型通用智能体实在Agent做了一些研究希望能给大家一些参考和启发。从通用智能体说起从当前智能体产品形态来看王吉伟频道把当前的通用智能体分为两类一类是被称为computer use Agent的类似Manus的产品采用大模型推理模型多模态模型API模式通过屏幕截图来识别屏幕元素以API接口调用各种工具执行任务。另一类是在RPA等流程自动化工具基础上融合AI Agent架构并把RPA当作超级工具的Agent这类产品基于原有业务流程自动化技术的沉淀适配大模型、RAG、屏幕识别等技术实现智能体流畅操作电脑上各种应用。受大模型能力、技术架构、工作模式等因素的影响目前第一类通用AI Agent在体验上并不是很好等待时间长任务执行能力差效果不可控。第二类通用AI Agent因为RPA本身就已经与PC、手机等终端有了很好的融合与适配体验上比前者要好很多。显然实在智能刚发布的新版实在Agent属于后者。实在智能CEO孙林君认为一个面向各种场景、具备良好泛化能力且无所不能的通用智能体至少应该具备两点首先应该突破基础模型所不具备的一些能力在任务理解上要掌握足够多的知识其次智能体在基础模型上所结合的工具在底层能力上要具有完备性对于操作系统内部应该是一个“无所不能”的状态。为了让大家看懂两种Agent的区别这里以实在Agent为例做了一个对比表格。另一个角度通用智能体的一大特点是能够自由操作电脑上的各种应用去执行各种任务。其实从computer use或者GUI智能体的角度来看实在 Agent脱胎于能够完美操作电脑端或者手机端的采用成熟技术的RPA本身与电脑有着天然的亲和力。在当前智能体应用的初级阶段这类智能体可以算是真正形成生产力的通用智能体。来看几个真实案例光说不练假把式。接下来实操几个实在Agent应用案例让大家感受下第二类通用智能体的能力。想要体验实在Agent首先需要到实在官网下载客户端网址如下https://www.ai-indeed.com/downloadCenter安装以后打开软件默认软件界面非常简单只有一个指令输入框可以按CTRLSPACE组合快捷键随时关闭和打开。点击左边的logo打开软件完整界面。先来试两个官方应用案例模版。案例1豆瓣电影数据获取点击 数据分析 这个模版指令“获取豆瓣电影排行榜数据电影名、评分”会出现在指令输入框。点击输入框右边的右箭头或者按回车键短暂的等待后软件会把这个指令拆解为4个主要分析步骤步骤点击 执行 按钮 或者按回车键软件开始执行任务默认使用内置的实在浏览器。这里说一句直接使用内置web程序这一步迭代非常好。不需要用户再去Chrome等浏览器安装插件单是这个过程就困扰了很多小白用户。执行任务过程中鼠标会自动点击相应的网页元素最终提取豆瓣电影相关的数据展示在软件内可以自由到处表格为Excel表格。全部任务执行过程见下面的视频动图。案例2多平台舆情分析实在Agent不仅支持流程创建还支持调用智能体。点击关于雅诗兰黛市场反馈的 “数据分析”模版指令会自动输入到指令输入框可以看到这个案例实在与智能体 “舆情分析及时助理”对话。该智能体会在百度、知乎、微博等3个平台提取数据并汇总分析使用这个模版前记得先登录知乎和微博。回车进入任务执行页面短暂的任务拆解之后点击执行按钮“舆情分析及时助理”就进入了它的工作流程电脑会自动打开浏览器在3个平台进行数据提取最后通过大语言模型生成舆情报告。下面是全部操作流程的视频动图。对于这样在多平台提取数据的应用底层为RPA的实在Agent可以说是信手拈来。整个执行流程大概用了3分钟如果用纯视觉靠屏幕截图识别定位GUI元素的CUA智能体这个时间延长一倍任务也执行不完。这里尤其推荐它的“小窗执行”功能可以在独立桌面环境运行不干扰用户在电脑上的其他操作。在它执行任务的同时你还可以做另外的事情工作效率倍增。这个案例调用的智能体是官方发布的。目前实在Agent已经上线了8个常用智能体用户可以随时与这些智能体对话布置想要的任务。如果这些智能体无法满足你的个性化需求还可以自己创建面向你业务应用的智能体。实在Agent的智能体构建方面“自由画布”比较有亲和感拖拉拽都很流畅。与其他Agent构建平台不同的是这里多了一个自动化板块在构建智能体时可以直接调用已经构建好的流程和智能体并支持接口调用和功能代码。这个板块的增加可以大大增强智能体与企业内部已有自动化流程的衔接便于企业快速进行智能体的部署与应用。目前他们也上线了DeepSeek大模型用户可以在构建基于DeepSeek构建推理能力更强的智能体。案例3剪映图文成片自动化体验完官方案例模版再来试试实际操作。通用智能体其中的一个表现是可以操作流畅操作电脑上的各种应用。我们可以试着让实在Agent操作剪映把一段文字剪成图文视频。实现方式首先在实在Agent调用DeepSeek生成短视频脚本。新建对话输入 在智能体列表中找到DeepSeek输入指令生成一段关于AI Agent的短视频脚本然后需要把这段脚本放在剪映中自动生成视频。新建对话输入指令打开剪映的 图文成片 功能使用其中的 自由编辑文案 功能把下面这段内容输入文本框点击 生成视频 中的 智能匹配素材 生成视频AI Agent不仅是工具更是你的智慧延伸。它能理解你的需求学会你的习惯帮助你高效完成任务。从日常生活到复杂工作AI Agent都能成为你的得力助手。实在Agent把任务拆解为5步在具体执行中输入内容以及点击按钮有点错误只需要把输入内容修改正确重新拾取下按钮元素就可以正常运行了。具体操作视频如下。这个流程以后是可以复用的也可以用于AI Agent的构建。比如这个案例就可以把这两步结合起来构架一个用于剪映自动成片的智能体。虽然这种自建流程还没有经过官方的强化训练却证明了通过详细指令编写和简单的人工辅助就能实现需要的功能基本就是小白级的操作。没有经过强化训练就能做到这种程度可见此类产品的巨大潜力。实在Agent的不同之处以上几个案例主要还是个人使用体验。在B端企业应用上RPA与AI Agent的融合会因业务、客户、生态、技术路径等方面的不同在产品形态上也会有所差异。比如实在Agent与Manus等产品就有了明显的差异化。两者的主要区别可以体现在技术架构、任务闭环能力、商业化成熟度、准确性、稳定性、操作体验、扩展能力以及用户认知门槛等多个方面具体可以见下图。通过以上几个案例大家应该对实在Agent有些了解了使用起来真的非常简单。之所以能有这样的应用体验在于实在智能对于技术、用户及行业的多年沉淀、深度洞悉与深入理解。在智能体的产品定义方面实在智能下了很深的功夫他们认为合格的智能体产品至少应该具备三点使用门槛要低使用方式要简单直白执行过程欲随心掌控。这三点对于智能体产品的重新定义极大地降低了智能体的使用门槛并提升了易用性对普通用户极为友好。最新发布的实在Agent开放了智能体搭建能力用户可结合模型技能库和编排工具开发专属AI智能体并获得完整使用生态。实现了RPA流程与AI工作流融合升级为智能体画布支持自然语言交互融合大模型与RPA能力适应复杂场景。并且RPA用户流程可一键转为智能体形态客户端覆盖搭建到运行全环节提升开发效率。搭建好的智能体可被自主调用Tars大模型能学习并自动执行任务。基于实在智能五年积累的近500的RPA原子组件和业务流程具备连接和执行能力能解决跨系统操作和数据摆渡帮助用户完成业务办理。其生成的RPA组件可重复利用方便自定义智能体开发。还具备数据分析和文件处理能力借助大模型推理和代码生成支持API集成可联网查询信息。Tars大模型作为决策中枢能自主调动工具并匹配用户自定义智能体持续提升上限。这些也正是实在Agent的独有特色与不同之处。企业需要什么样的智能体前面实操的案例更多是实在Agent在C端的能力体现。作为能够在复杂环境中运行的通用智能体只有能够适用更多企业级的业务场景才能成为企业的生产力。目前的通用智能体已经实现了使用电脑但更多还是实验性的项目无法更好地融入广大企业复杂的业务流程当中难以实现企业级商业化应用。很多时候企业引入智能体是一回事应用起来却是另一回事。最近有个读者跟我交流他们想通过智能体替代员工在企业信息化系统中的重复性操作正在寻找相应的技术路径和解决方案。事实上对于这类跨应用、跨系统的需求目前大家所看到包括Manus、Ominiparser以及相关开源项目在内的CPU类项目都无法全部实现或者说只能通过API链接包括现在火爆的MCP完成一部分轻量化的业务流程对于深入到企业管理系统底层的复杂业务流程涉及到大量没有API接口的数据连接目前无法实现。孙林君认为大模型存在两种应用方式的局限。一是端到端大模型虽能解决多问题但遇到幻觉时难以调优优化成本高且不可控。二是大模型结合API的方式受限于API开发依赖人工、成本高且系统设计原则要求低耦合接口数量不宜过多。大模型加人工的方式并非更合理选择。未来大模型应能直接驱动工具操作软件界面完成工作软件界面本身也是一种协议这种方式更具潜力。API不是万能的API无法连接一切但企业运营却需要最大化的连接系统与应用。目前来看至少现阶段这个需求还是要落到基于大模型等技术的RPA类自动化Agent解决方案的身上或是通过AIRPAAgent的解决方案来提升企业对于Agent的应用能力。那么企业到底需要什么样的智能体呢融合RPA和Agent的企业级智能体又应用有哪些终极考核标准或者说成为企业的优质增长杠杆呢广大企业所需要的智能体必然是能够落地并满足业务需求的智能体而智能体想要真正落地必需做到可控、稳定和高效。可控即过程清晰、结果准确率高稳定是指多次运行成功率高且结果稳定高效则是构建效率高。这三点正是实在Agent满足商业化落地的三大核心能力。基于这三大核心能力经过众多客户案例的实践实在智能总结了企业级智能体落地至少需要具备以下四个方面的能力或服务首先要有专属的企业知识库。企业在生产经营中积累了大量文档和数据这些是企业独有的宝贵资产也是员工真正需要的知识。通用大模型无法涵盖这些内容因此企业需要沉淀自己的知识库并具备数据分析能力以实现落地应用。其次要有专属的业务系统操作指南。经过30多年的信息化建设企业内部已有多套系统每套系统都有独特的业务特性和操作流程。智能体要实现自动化业务办理必须理解这些系统的操作规范根据企业的业务流程来指导其操作。第三要支持模型的接入。大模型能力不断进化企业需要根据自身业务特性选择并接入适合的大模型。一些企业可能需要对模型进行微调微调后的模型也必须能够灵活接入智能体平台以发挥其最大效能。最后要支持私有化部署。出于数据安全、风控和监管等因素大型企业更倾向于私有化部署方案。实在Agent支持多种环境的私有化部署和国产化适配满足企业在合规基础上的智能化升级需求。这四点很好地总结了企业级Agent的特点当然也把真正的通用智能体门槛提升了几个Level。从这几点而言在原有企业级平台及解决方案的基础上打造的智能体先一步成为了企业级通用智能体这也是我之前一直在说的TO B类的企业会优先吃上智能体红利的一个主要原因。图实在Agent的终极价值与核心能力除了这几点实在智能将智能体的落地经验总结为成本可控、安全可用、灵活接入非常形象的概括了企业级智能体解决方案的特色当然也体现了广大企业的痛点所在。实在智能对于企业级智能体的定义给行业树立了一个标杆。后记与AI共舞掌控万物在企业生产环境下通用大模型基本不太可用“大模型API”模式的通用智能体则在夸系统跨应用方面捉襟见肘。因此想要在现阶段更好的应用大模型和智能体就需要企业根据自身的应用生态和技术路径选择相应的解决方案。这其中新兴的大模型、知识库等技术与企业已经实施的RPA、BI、OA、BPA等应用的连接与融合都是绕不开的选择。企业唯一需要考虑的就是如何让新旧技术融合到一起让不同阶段投资的系统流畅运行以快速、高效、低成本地支撑业务更好地运营。所以全方位考虑企业需求并且包容各种技术与应用元素的解决方案才是企业应用智能体等技术的最优解而RPA Agent解决方案也成了企业管理经营的必然考虑因素。当下企业采购智能体技术目光越发指向供应商生态。生态多元化是企业技术选型的一个重要指标在这方面供应商们都在与时俱进积极拓展。比如实在智能联合华为推出了较通用服务器性能提升40%的 “实在Agent昇腾芯片” 一体机联合惠普HP推出真正的“AI PC”在开放API与技能开发工具包后推出了最高给与优秀开发者10万元奖励的开发者激励。当然实在智能并不局限于PC屏幕目前推出满1年的实在Agent手机端已实现流程市场、任务调度云端控制等功能。除此之前实在也会逐步开放Agent在人形机器人、机器狗、车机、智能家居、VR 眼镜等各类智能硬件上的使用功能。待实在 Agent 将全方位融入生活工作也意味着可以用AI掌控万物。这次发布会的主题是“与AI共舞掌控万物”八个字隐含了两层意思“与AI共舞”意味着人机协同是当下人工智能发展的合理选择。“掌控万物”则强调智能体的核心能力它能在虚拟环境中代替人操作软件系统内的所有事物。孙林君如此解释。这应该也是实在智能面对未来人工智能星辰大海的终极愿景。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】