企业官网建设流程全解析

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理解Transformer、Token、生成与理解的区别第2周Prompt工程入门 - 学习结构化Prompt编写方法第3周技术栈概览 - 掌握RAG、Fine-tuning、Agent核心概念第4周AI产品思维 - 学习概率性需求定义方法产出AI产品体验报告、个人Prompt手册、技术选型对比表、AI产品分析报告成功标志能向非技术朋友清晰解释AI核心概念阶段二技能掌握期第5-12周——获得实战能力目标掌握AI产品经理的核心工作技能技术方案设计能力第5-8周学习基于场景的技术选型方法产品设计能力第9-10周学习为AI不确定性设计交互工具链使用能力第11-12周熟练使用Dify等零代码平台成功标志能独立完成一个简单AI应用的产品设计阶段三项目实战期第13-16周——积累经验目标通过完整项目整合能力建立作品集项目选择建议选择1垂直领域解决方案 - 智能学习助手、电商文案生成器、法律文档分析工具选择2AI功能重构项目 - 为现有产品添加AI功能项目产出要求完整的产品需求文档AI版本PRD技术方案选型报告Prompt设计文档效果评估方案可演示的Demo或原型成功标志拥有达到面试要求的项目作品集阶段四求职冲刺期第17-18周——拿到Offer目标成功通过面试获得心仪Offer准备工作简历优化突出AI相关技能和项目经验用量化成果展示能力面试准备必准备问题包括AI项目介绍、技术方案选择理由等模拟面试找同行进行模拟面试录制自己的回答复盘改进投递策略优先选择与项目经验匹配的岗位准备个性化的求职信八、必备工具与平台8.1 开发与部署平台千帆大模型开发与服务平台快速构建和部署AI模型Dify零代码AI应用开发平台LangChain构建基于大模型的应用框架8.2 产品设计工具Figma产品原型设计Miro产品思维导图和路线图规划Mixpanel产品数据分析8.3 提示词优化工具PromptPerfect提示词优化ChatGPT/Claude主流大模型平台九、避开转型路上的那些坑根据失败案例总结转行过程中要避免以下常见误区误区一盲目追求技术深度错误做法花费大量时间学习算法细节忽略产品能力建设正确做法技术理解达到能与工程师高效沟通的程度即可重点提升产品能力和业务洞察误区二项目追求大而全错误做法一开始就想做复杂的项目导致无法完成正确做法小场景深挖展现完整的产品思考和技术选型能力误区三忽视基础知识错误做法直接学习应用层技术忽略基础概念正确做法扎实掌握核心概念这些是面试必考内容误区四孤军奋战错误做法独自学习缺乏交流和反馈正确做法加入学习社群交流经验获取反馈十、持续学习与成长AI领域发展迅速AI产品经理需不断学习新的技术和工具灵活应对市场和技术的变化。技术跟进关注AI领域的最新进展持续学习最新的技术和工具实战经验参与实际项目或开源项目积累实践经验提升解决复杂问题的能力创新思维鼓励创新思维勇于尝试新技术和新方法为产品带来差异化竞争优势社区参与加入AI产品经理社区与同行交流经验从传统产品经理转型为AI产品经理确实充满挑战但绝非不可能。关键在于认清自身优势找准转型路径持续学习和实践。某位成功转型者分享道“转型最大的障碍不是技术而是思维方式的转变。从执行者到规划者从技术实现到用户价值这个转变过程虽然痛苦但收获巨大。”无论你目前处于什么岗位只要具备足够的学习能力和决心按照本文提供的学习路线图一步一个脚印地前进都有机会在这个AI浪潮中找到自己的位置。现在就开始行动吧从自我评估开始制定你的转型计划迈出第一步。相信在不久的将来你也能成为那个令人羡慕的AI产品经理十一、如何学习AI大模型我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】