企业官网建设流程全解析

杭州下城网站建设,提升学历需要什么条件,让企业“足不出户” 上海酝酿建设综合性企业服务平台,内蒙古呼和浩特天气预报好的，我们来详细解释一下 Kafka 中的 Range 分配策略 和 再平衡（Rebalance） 机制。 Range 是对每个 topic 而言的。 首先对同一个topic里面的分区按照序号进行排序，并对消费者按照字母顺序进行排序。 假如现在有7个分区，3个消费者，排序后的分区将会是0,1,2,3,4,5,6;消…好的，我们来详细解释一下 Kafka 中的Range 分配策略和再平衡（Rebalance）机制。Range 是对每个 topic 而言的。首先对同一个topic里面的分区按照序号进行排序，并对消费者按照字母顺序进行排序。假如现在有7个分区，3个消费者，排序后的分区将会是0,1,2,3,4,5,6;消费者排序完之后将会是C0,C1,C2。通过partitions数/consumer数来决定每个消费者应该消费几个分区。如果除不尽，那么前面几个消费者将会多消费1个分区，例如，7/3=2余1，除不尽，那么消费者C0便会多消费1个分区。8/3=2余2，除不尽，那么C0和C1分别多消费一个。注意：如果只是针对1个topic而言，C0消费者多消费1个分区影响不是很大。但是如果有N多个topic，那么针对每个 topic，消费者C0都将多消费1个分区，topic越多，C0消费的分区会比其他消费者明显多消费N个分区。容易产生数据倾斜！1. Range 分配策略在 Kafka 中，一个主题（Topic）可以被分成多个分区（Partition）。一个消费者组（Consumer Group）内的多个消费者实例需要协调分配这些分区，以便共同消费主题的数据。Range 策略是 Kafka 提供的一种分区分配策略（还有其他策略，如 RoundRobin）。核心思想：Range 策略的核心是按照分区编号的顺序和