企业官网建设流程全解析

网站运营公司,搭建论坛网站的流程,教育平台型网站建设,网站关键字优化销售一、核心知识点概述 本案例通过递归算法实现树形结构的遍历#xff0c;主要涉及以下知识点#xff1a; 树形结构的递归遍历Set数据结构的去重特性层级结果的合并逻辑条件判断与递归终止条件 二、递归实现原理分析 举个例子 基础数据 const mockData [{id: 1,labe: 父节点1,c…一、核心知识点概述本案例通过递归算法实现树形结构的遍历主要涉及以下知识点树形结构的递归遍历Set数据结构的去重特性层级结果的合并逻辑条件判断与递归终止条件二、递归实现原理分析举个例子基础数据const mockData [{id: 1, labe: 父节点1, children: [{id:11,label:子节点1,},{id:12,label:子节点2,},{id:13,label:子节点3,},],},{id: 2, labe: 父节点2, children: [{id:21,label:子节点1,},{id:22,label:子节点2,},{id:23,label:子节点3,},],},{id: 3, labe: 父节点3, children: [{id: 31, label: 子节点1, children: [{id:311,label:子节点1.1,},{id:312,label:子节点1.2,},{id:313,label:子节点1.3,},],},{id:32,label:子节点2,},{id:33,label:子节点3,},],},];const selectKey [1,11,12,22];需求根据给定选中的节点id值自动填充其父级在节点id1. 递归函数结构constcollectAllParents(nodes,checkedKeys){constresultnewSet();nodes.forEach(item{// 基础判断当前节点是否被选中if(checkedKeys.has(item.id))result.add(item.id);// 递归处理子节点if(item?.children?.length0){constsubResultcollectAllParents(item.children,checkedKeys);// 合并子结果与当前节点if(subResult.size0){result.add(item.id);// 父节点自动选中subResult.forEach(idresult.add(id));}}});returnresult;};2. 递归终止条件当节点无子节点item.children.length 0时递归自然终止当遍历完所有子节点后返回当前层级的结果集3. 递归执行流程从根节点开始遍历检查当前节点是否被选中若存在子节点递归处理子节点集合合并子节点结果与当前节点结果返回包含当前层级及子层级结果的集合三、Set数据结构的作用1. 去重特性constcheckedKeysnewSet(selectKey);确保遍历过程中节点ID的唯一性提供O(1)时间复杂度的成员判断has()方法2. 结果集的合并subResult.forEach(idresult.add(id));利用Set的自动去重特性合并多级结果避免手动去重的复杂性四、层级结果合并机制1. 父子节点关联逻辑当子节点被选中时if(subResult.size0){result.add(item.id);// 自动选中父节点// 合并子节点结果}父节点自动被标记为选中子结果集通过forEach合并到父级结果2. 多层级数据穿透// 从根节点到最深层子节点的递归穿透constsubResultcollectAllParents(item.children,checkedKeys);实现自底向上的结果收集确保所有父节点都被正确标记五、条件判断逻辑1. 当前节点选中判断if(checkedKeys.has(item.id))result.add(item.id);直接判断当前节点是否在选中列表2. 子节点结果判断if(subResult.size0){...}通过子结果集的大小判断是否存在被选中的子节点六、 核心知识点递归遍历每层涉及的变量值是相互独立的在每一层收集之后进行合并整合