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2026/1/15 23:22:16 网站建设 项目流程
建站优化信息推广,套模板做网站流程,如何建一个免费网站,深圳做网站龙华信科随着llm的能力越来越强#xff0c;基于LLM的多模态AI agent框架和桌面工具越来越接近实用。 这里收集这些开源的ai agent框架和桌面助手工具。 pyautogui pyautogui 是一个能够模拟鼠标、键盘等输入操作的 Python 库#xff0c;可以轻松实现自动化操作。 https://zhuanla…随着llm的能力越来越强基于LLM的多模态AI agent框架和桌面工具越来越接近实用。这里收集这些开源的ai agent框架和桌面助手工具。pyautoguipyautogui是一个能够模拟鼠标、键盘等输入操作的 Python 库可以轻松实现自动化操作。https://zhuanlan.zhihu.com/p/23356032557NeoAINeoAI无需编写代码让 AI 用简单的自然语言指令接管你的电脑支持文件管理、任务自动化、定时操作和跨平台设备控制并内置安全保护。https://github.com/TheD0ubleC/NeoAIOmniParser-V2通过一句话让DeepSeek LLM控制电脑的框架。OmniParser: Screen Parsing tool for Pure Vision Based GUI Agenthttps://www.microsoft.com/en-us/research/articles/omniparser-v2-turning-any-llm-into-a-computer-use-agent/https://github.com/microsoft/OmniParser/tree/masterPC-Agent/MobileAgent一种能使用LLM控制桌面工作的开源工具。https://github.com/X-PLUG/MobileAgent/tree/main/PC-Agenthttps://github.com/X-PLUG/MobileAgent/tree/mainOpenCUA/CUA一个用于构建和扩展 CUA使用计算机的智能体的完全开源的框架。具体来说该框架包括一个用于捕获人类使用计算机的演示的注释工具AgentNet首个涵盖 3 个操作系统和 200 多个应用程序/网站的大规模数据集一个将演示转化为具有长思维链推理的「状态-动作」对的工作流程https://arxiv.org/abs/2508.09123https://github.com/trycua/cuahttps://github.com/xlang-ai/OpenCUAhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/1890889365196109726CradleCradle 是BAAI‑Agents开源的一款面向通用计算机控制GCC的多模态 AI Agent 框架可以让大型多模态模型通过截图输入和键鼠输出像人一样使用各种软件和游戏。通用目标支持任意本地软件如游戏、Office、图像/视频编辑工具多模态输入以截图为输入支持键盘鼠标操作输出自主能力内置“认知反思技能更新”模块能不断自我优化模块化设计兼顾高可控性和扩展性轻松适配新环境https://github.com/BAAI-Agents/CradleNeuralAgentNeuralAgent​ 是一款革命性的桌面AI助手真正能够在用户桌面上执行操作。与传统AI对话系统不同NeuralAgent能够实际控制鼠标、键盘操作浏览器填写表单发送邮件真正实现思考即执行的智能化体验。https://github.com/mosdehcom/neuralagentOpen-InterpreterOpen-Interpreter是可以联网的 ChatGPT 代码解释器。https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreterrefernece---使用Python实现鼠标与键盘自动化操作从基础到实战应用https://zhuanlan.zhihu.com/p/23356032557Cradle颠覆AI Agent 操作本地软件AI驱动的通用计算机控制框架如何让基础模型像人一样操作你的电脑https://www.cnblogs.com/xiaohuatongxueai/p/19017467港大联手月之暗面等开源OpenCUA人人可造专属电脑智能体https://zhuanlan.zhihu.com/p/1939274895700784967CuaMac用户狂喜这个开源框架让AI直接接管你的电脑快速实现AI自动化办公https://zhuanlan.zhihu.com/p/1890889365196109726OmniParser V2: Turning Any LLM into a Computer Use Agenthttps://www.microsoft.com/en-us/research/articles/omniparser-v2-turning-any-llm-into-a-computer-use-agent/

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