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提交谷歌网站,瑞诺国际的数字营销模式,WordPress QQ 微,网站怎么制作商城NPP Boreal Forest: Consistent Worldwide Site Estimates, 1965-1995, R1 简介 本数据集提供了位于北纬 66.37 度至 47.5 度之间的北美和欧亚大陆部分北方森林的地上和地下生物量、地上和地下净初级生产力#xff08;ANPP 和 BNPP#xff09;以及总净初级生产力#xff0…NPP Boreal Forest: Consistent Worldwide Site Estimates, 1965-1995, R1简介本数据集提供了位于北纬 66.37 度至 47.5 度之间的北美和欧亚大陆部分北方森林的地上和地下生物量、地上和地下净初级生产力ANPP 和 BNPP以及总净初级生产力TNPP的估算值。每个林分均通过查阅已发表的文献进行筛选并根据净初级生产力收支、辅助站点数据和林分信息的完整性分为三类。在 1965 年至 1995 年的总时间范围内各个站点的可用数据差异很大。NPP 数据有两个 ASCII 文件逗号分隔值格式。第一份文件提供了 24 个具有完整净初级生产力ANPP BNPP的 I 类站点的地上和地下植被生物量碳分布、地上和地下净初级生产力以及年均生物量增量。文件还提供了站点特征和净初级生产力测量方法的相关信息。• 第二个文件提供了 45 个 NPP 收支不完整的 II 类北方森林林分的林分信息、地上植被生物量中的碳分布和 ANPP 数据。修订说明已对多个站点的地上和地下生物量、地上净初级生产力ANPP和总净初级生产力TNPP值进行修正使其与已发表的原始文献和相关数据集保持一致。时间跨度也已修正使其与已发表的原始文献保持一致。详细信息请参阅本文档的“数据集修订”部分。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameNPP_BOREAL_611, cloud_hostedTrue, bounding_box(-148.25, -47.5, 128.27, 66.37), temporal(1965-01-01, 1995-12-31), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/