2026/1/14 13:29:25
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具身智能的竞技场上#xff0c;一场围绕顶尖人才的争夺战已经打响#xff0c;其激烈程度与薪酬数字#xff0c;正不断突破人们的想象。
最新的信号来自字节跳动。不久前#xff0c;其旗下火山引擎释放出一则招聘信息#xff1a;为招…“AI让真正的天才价值体现出来了”。具身智能的竞技场上一场围绕顶尖人才的争夺战已经打响其激烈程度与薪酬数字正不断突破人们的想象。最新的信号来自字节跳动。不久前其旗下火山引擎释放出一则招聘信息为招募具身智能方向的操作算法资深专家开出了月薪9.5万元至12万元的高规格待遇。这个数字有点惊人但深入了解后这还不算最夸张的。据说某明星具身智能公司的最新运控负责人2024年刚研究生毕业如今对外开价已经达到了年薪300万元——而这尚未包含可能更可观的期权部分。“现在只要有运动控制经验的候选人只要他愿意手握二、三十份offer都是轻轻松松的。达到负责人级别的薪资接近千万元。”猎头Liam化名表示。同时他指出这场人才争夺战早已蔓延至校园。“尤其是从事‘大脑’相关算法的顶尖人才若来自清北复交、浙大、哈工大等知名实验室的应届博士生起薪往往在60万甚至70万元以上。”面对此情此景一投资人朋友感叹道“AI让真正的天才价值体现出来了”。也有技术从业者不禁表达了对职业前景的隐忧“AI正在急剧拉开人与人之间的差距做技术的要么往更高精尖的领域发展要么可能就要等着被AI取代了。”算法人才成“香饽饽”实习生月薪10万元某种程度上具身智能的这场“抢人大战”折射出的是整个行业在技术爆发前夜的集体焦虑。“人才争夺本质上是资源争夺的一部分。所有人都想快速组建团队、推出产品、拿下融资。”金鼎资本产业研究院人形具身研究员Kevin化名表示。市场的迫切需求有数据为证。智联招聘发布的《2025年机器人产业人才发展报告》显示2025年前5个月国内机器人产业招聘职位数同比增长6%。其中伴随人形机器人赛道的爆发该细分领域的招聘职位数同比猛增了4倍。在所有岗位中算法类人才最为稀缺和抢手。猎头Liam分析称根据技术分工算法类岗位通常可划分为“大脑”与“小脑”两大方向“小脑”侧如运动控制、导航、遥操作等是机器人协调身体、完成动作的基础。该方向博士学历的候选人起薪普遍在66万元至70万元区间。“大脑”侧如视觉-语言模型VLM、多模态大模型等则决定了机器人的感知、决策与交互智能。由于这类算法人才不仅被具身智能公司需要也面临互联网大厂的激烈争夺因此起薪水平更高——“对于顶尖名校实验室的博士生来说若发表过4篇以上顶会一作论文起薪会超过百万。”目前整个行业的人才都在飞快流转但核心人员的总量并没有增长。于是乎很多企业已将招聘战线大幅前移开启“提前锁定定向养成”模式。Liam透露像阿里、字节这些大厂在相关专业博士生博一、博二阶段就开始建立联系“通过学术会议、实验室合作先混个脸熟博三博四时直接邀请参观——不仅是看实验室、做技术交流还安排party、去米其林餐厅吃饭全方位打动候选人。”此外闪电面试、高额签约奖金、高管亲自游说、定制化项目承诺……所有能想到的“筹码”都被摆上桌面。更有创业公司为锁定2026年毕业的潜力人才推出“实习即享全职待遇”的政策只要候选人答应毕业后加入可提前半年甚至一年入职实习期间直接按校招offer薪资发放——每月10万元实习期也能拿到全职薪资。即便是亲历过自动驾驶“抢人大战”的Liam也直言具身智能赛道的抢人激烈程度远超以往。“过去我们的核心是帮企业找到合适的牛人候选人的选择范围也相对集中无非是几家头部企业但现在一个优秀候选人手里握二三十家offer是常态选择太多样化。甚至有人拿到一堆offer后最终选择和朋友创业我们根本无法预判。”招人难招适配的人更难具身智能行业的人才争夺战之所以如此激烈核心在于供需两端的严重失衡。作为一个融合了多种先进技术的交叉学科具身智能对人才的要求极为严苛而行业的快速崛起又让人才储备完全跟不上节奏。戴盟机器人招聘负责人告诉我当前行业面临的人才稀缺几乎是全方位、全链条的。除了上文提到的算法岗位外硬件人才的争夺同样激烈。具身智能产品的落地还离不开硬件本体的支撑而现实情况是传统制造业出身的硬件工程师往往难以直接适配具身智能公司的要求。“硬件工程师不仅要懂机械设计还要深入理解如何与算法协同工作并考虑量产的可行性与成本。比如来自传统电子电器或机械结构的候选人就不一定适应或解决我们的问题。”即便是存量的职能类人才市场招聘也绝非易事供应链与市场营销类岗位就是典型。随着行业从技术研发向商业化落地推进供应链的搭建、核心零部件资源的整合以及市场推广与品牌建设都变得至关重要。然而这类人才同样面临“能力迁移”的挑战。戴盟机器人方面坦言候选人不仅需要有原有的经验和资源还要能够将过往经验进行定制化改造这更需要具备强烈的探索精神和学习能力。“我们更看重候选人背景与业务的契合度而不是单纯追求明星人才。”从人才流动的路径来看目前市场呈现出相对清晰的脉络。猎头Liam表示大脑侧算法人才主要来自自动驾驶公司、大模型公司和互联网大厂的研究部门小脑侧算法人才多来自传统机器人企业、名校实验室和海外公司硬件人才则主要从相关高端制造、机器人硬件企业挖掘。目前国内被“挖角”最严重的公司名单包括腾讯Robotics X、优必选、小鹏机器人、字节跳动的Seed原AI Lab机器人组等较早布局机器人领域的团队。2027年或成关键节点交流下来几乎所有人都承认当前具身智能行业的招聘市场已经出现了“非理性繁荣”。不过在Kevin看来这种“泡沫”是行业早期发展的必然阶段是吸引人才入场的关键手段。“对企业而言重金引入关键人才以突破技术瓶颈远比因人才短缺导致项目停滞更为划算。”但他也指出如果到2027年企业依然无法实现商业化落地模型能力难以泛化资本届时不再持续投入行业将进入“冷静期”人才争夺也会随之降温。2027年这一时间在业内已形成基本共识。逐际动力创始人张巍就曾公开表示2027年将是具身智能机器人规模化量产的关键节点在此之前行业正处于指数级爆发的前夜。如果“抢人大战”终有归于理性的一天那么对求职者而言当下的选择就显得尤为关键。据Kevin观察目前市场上的“抢人”公司大致可分为两类一类是尚未厘清商业路径试图通过扩张团队来试错摸索另一类则是已明确商业模式需要快速招兵买马以扩大战果。“相比之下前者更容易出现‘C轮死’的情况。”另一位具身智能从业者也表达了相似的观点。他认为无论公司当前估值多高、融资规模多大能否找到落地场景并实现自我造血才是从根本上决定了组织的氛围与韧性。“如果始终在为‘老板的想象’不断调整方向持续加班改需求却看不到盈利可能团队的信心与热情会很快消磨殆尽。更关键的是如果迟迟找不到可持续的商业模式资本市场的耐心还能维持多久”他进而建议求职者可优先考虑已经有稳定收入的头部具身智能公司其次是科技大厂。猎头Liam则从实操层面提醒相关应届生“一定要争取实习机会最好能获得在真机上验证算法的经验。论文是重要的基础但真正在机器人上跑通算法、解决实际问题的经历才是当前企业最看重的竞争力。”总结而言任何一个行业都必然会经历从“野蛮生长”到“理性发展”的过程最终能够沉淀下来的必将是那些掌握了核心技术、跑通了商业闭环的企业以及那些具备持续进化能力和真正竞争力的人才。而眼下这场轰轰烈烈的抢人大战终将成为具身智能发展史上的一个鲜明注脚见证一个新兴产业从狂热走向成熟的完整周期。原文链接具身智能抢人大战毕业一年年薪300万元-36氪