2026/1/12 5:10:25
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随着电子商务的快速发展#xff0c;个性化推荐系统在提升用户体验和促进销售方面发挥着重要作用。黔醉酒业作为一家专注于白酒销售的企业#xff0c;面临着如何精准匹配用户偏好与产品特性的挑战。传统的销售模式难以满足用户的个性化需求#xff0c;导致用户粘性不足和…摘要随着电子商务的快速发展个性化推荐系统在提升用户体验和促进销售方面发挥着重要作用。黔醉酒业作为一家专注于白酒销售的企业面临着如何精准匹配用户偏好与产品特性的挑战。传统的销售模式难以满足用户的个性化需求导致用户粘性不足和转化率偏低。协同过滤算法通过分析用户历史行为和偏好能够有效预测用户的兴趣从而实现精准推荐。本研究基于协同过滤算法结合黔醉酒业的实际业务需求设计并实现了一套智能白酒销售系统旨在提升用户购物体验优化销售策略为企业创造更高的商业价值。关键词协同过滤算法、白酒销售、个性化推荐、电子商务、用户偏好。本研究采用SpringBoot2作为后端框架结合Vue3构建前端界面利用MyBatis-Plus实现数据持久化操作数据库选用MySQL8.0以支持高并发和大规模数据存储。系统核心功能包括用户行为分析、商品推荐、订单管理及数据可视化。协同过滤算法通过分析用户评分和购买记录生成个性化推荐列表同时结合热度排名和相似用户偏好提升推荐准确性。系统还实现了用户注册登录、购物车管理、支付接口集成等功能确保业务流程的完整性和安全性。通过实际测试系统在推荐准确性和响应速度上表现优异为黔醉酒业的数字化转型提供了有力支持。关键词SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、协同过滤算法。数据表用户行为记录数据表用户行为记录数据表用于存储用户在平台上的浏览、点击、购买等行为数据行为类型通过特定编码标识记录时间由系统自动生成。用户ID和行为ID共同构成联合主键确保数据唯一性。结构表如表3-1所示。字段名数据类型描述behavior_idBIGINT行为记录唯一标识主键user_idBIGINT用户唯一标识product_idBIGINT商品唯一标识behavior_typeVARCHAR(20)行为类型浏览/购买/收藏action_timeDATETIME行为发生时间score_valueINT用户评分1-5分白酒商品信息数据表白酒商品信息数据表存储黔醉酒业所有白酒产品的详细信息包括名称、价格、库存及分类等。商品ID为主键分类信息通过外键关联分类表。结构表如表3-2所示。字段名数据类型描述product_idBIGINT商品唯一标识主键product_nameVARCHAR(50)商品名称product_priceDECIMAL(10,2)商品价格stock_quantityINT库存数量category_idBIGINT商品分类标识descriptionTEXT商品详细描述create_timeDATETIME商品上架时间用户偏好分析数据表用户偏好分析数据表用于存储协同过滤算法生成的用户偏好数据包括相似用户推荐和兴趣标签。用户ID和标签ID共同构成联合主键偏好权重反映用户兴趣强度。结构表如表3-3所示。字段名数据类型描述preference_idBIGINT偏好记录唯一标识主键user_idBIGINT用户唯一标识tag_idBIGINT兴趣标签标识weight_valueFLOAT偏好权重0-1update_timeDATETIME记录更新时间博主介绍 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者在校期间积极参与实验室项目研发现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、SpringBoot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 数据展示全网粉丝30W累计指导毕业设计1000项目原创技术文章200篇GitHub项目获赞5K 核心服务专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑用学生视角理解学生需求提供最贴心的技术帮助。系统介绍Java Web 协同过滤算法黔醉酒业白酒销售系统系统源码-SpringBoot2Vue3MyBatis-PlusMySQL8.0【含文档】拿走直接用附源码数据库视频可提供说明文档通过AIGC技术包括MySQL、VueJS、ElementUI、Python或者Java或者.NET等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍功能参考截图系统架构参考视频演示可以直接联系我查看详细视频个性签名项目案例参考最后再唠叨一句可以直接联系我查看详细视频个性签名遇见即是缘欢迎交流你别地能找到的源码我都有