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珠海网站建设的公司排名,清远建设网站,怎么看网站域名,江苏齐力建设集团网站自动微分与其他神经网络架构介绍 1. 反向模式自动微分 反向模式自动微分是一种强大且准确的技术,特别适用于输入多而输出少的情况。它只需对计算图进行两次遍历,就能计算出所有输出相对于所有输入的偏导数。 1.1 工作原理 反向模式自动微分的工作分为两个阶段: 1. 前向…自动微分与其他神经网络架构介绍1. 反向模式自动微分反向模式自动微分是一种强大且准确的技术,特别适用于输入多而输出少的情况。它只需对计算图进行两次遍历,就能计算出所有输出相对于所有输入的偏导数。1.1 工作原理反向模式自动微分的工作分为两个阶段:1.前向传播:从输入到输出遍历计算图,计算每个节点的值。2.反向传播:从输出到输入遍历计算图,计算所有偏导数。1.2 计算示例假设我们有一个函数 (f(x, y)),其计算图由多个节点组成,节点标记为 (n1) 到 (n7)。已知 (x = 3),(y = 4),输出节点 (n7 = f(3, 4) = 42)。- 因为 (n7) 是输出节点,所以 (\frac{\partial f}{\partial n7} = 1)。- 对于节点 (n5),(\frac{\partial f}{\partial n5} = \frac{\partial f}{\partial n7} \times \frac{\partial n7}{\partial n5})。由于 (n7 = n5 + n6),所以 (\frac{\partial n7}{\partial n5} = 1),则 (\frac{\partial f}{\partial n5} = 1 \times 1 = 1)。- 对于节点 (n4),(\frac{\partial f}{\partial n4} = \frac{\partial f}{\partial n5} \times \f