企业官网建设流程全解析

网站建设在哪里可以筹集素材,ip营销的概念,互联网营销策划,网站建设运行状况文章目录一、方案背景1.1 业务背景1.2 TextIn xParse 的使用优势二、TextIn xParse解析服务引擎调用2.1获取TextIn的密钥2.2 COZE平台Agent构建与调用流程三、提示词与整体Agent工作流逻辑闭环3.1 Agent整体工作流展示3.2 各大模型所用的提示词3.3 工作流整体流程阶段 1#x…文章目录一、方案背景1.1 业务背景1.2 TextIn xParse 的使用优势二、TextIn xParse解析服务引擎调用2.1获取TextIn的密钥2.2 COZE平台Agent构建与调用流程三、提示词与整体Agent工作流逻辑闭环3.1 Agent整体工作流展示3.2 各大模型所用的提示词3.3 工作流整体流程阶段 1信息解析与需求提取阶段 2投标策略与目录构建阶段 3分模块内容生成 —— *这是核心环节*阶段 4合规性与自检阶段 5报价计算 (可选/集成)阶段 6最终组装与排版四、总结一、方案背景1.1 业务背景在我司的某一特定业务的投标工作中由于涉及到了两家子公司主体。经过我们的调研发现这两个公司在投标文件中的投标函、授权委托书、法人资料、公司简介、质量保障措施等部分资料基本一致。然而每个公司、项目对投标文件的格式不尽一致并且由于招标文件每个项目的要求也是造成了我司销售人员在编制投标文件时仍需花费4到6个小时来完成该项工作不仅耗时较长增加了销售人员的工作负担还可能因时间紧张导致投标文件出现疏漏影响公司的投标竞争力。为此我打造了一个企业级可用的数字投标专家Agent其可以用如下大致的泳道图用来代表整个的业务流程我们寄希望我们的数字投标专家Agent员工能在公司的投标前期为我们的销售人员减轻竞争压力大幅提升我们团队的效率毕竟Efficiency above all1.2 TextIn xParse 的使用优势TextIn xParse 是合合信息推出的文档结构化处理工具组合包含「通用文档解析服务」与「ETL 数据处理工具箱」可将非结构化文档如合同、财报、简历等转化为结构化数据兼容关系型/向量数据库适配 RAG 开发、LLM 应用、业务数据分析等场景支持数百种专业文档类型与 10 文件格式解析准确率与效率处于行业前列。在本Agent的创建过程中我们用到了TextIn xParse 的「通用文档解析服务」功能。二、TextIn xParse解析服务引擎调用在使用TextIn的插件时我们首先需要在TextIn官网注册并从TextIn官网的工作台中的账号与开发者信息的tab页中获取我们的x-ti-app-id与x-ti-secret-code随后复制id与密钥到COZE平台的ParseX插件中去。这样我们就可以调用TextIn xParse引擎提供的解析服务。2.1获取TextIn的密钥首先找到TextIn官网的工作台然后再从账号与开发者信息中获取x-ti-app-id与x-ti-secret-codeTextIn工作台2.2 COZE平台Agent构建与调用流程首先找到我们COZE平台工作空间打开并找到我们的工作空间的同时新建工作流。设计工作流程并找到我们想要的TextIn文件解析插件。COZE平台ParseX插件ParseX插件解析效果查看。三、提示词与整体Agent工作流逻辑闭环3.1 Agent整体工作流展示下图是我们所创建的工作流的AgentFlow 画布的大致样貌因为一些限制这里只能放出大概的组成结构作为分享。3.2 各大模型所用的提示词下面我将把所用到的大模型的提示词分享出来。提示词如下你是一个资深的标书分析师。请阅读上传的招标文件所解析出来的内容{{input}}同时搜索“细则知识库” 对比招标文件列出本次投标的“红线”如必须提供的证书、具体的签字要求提取出所有的‘星号条款’ 废标项和‘技术参数要求’并以JSON格式结构化的输出的《招标需求摘要》和《投标注意事项清单》。且输出的《招标需求摘要》的参数名为abstract,《投标注意事项清单》的参数名为bidAtention.你是一个卓越的工程投标专家。请根据{{input}}中的招标需求摘要和评分细则撰写 投标函、承诺书 、合同条款等章节。语言风格要专业、严谨符合工程规范。你是一个冷酷的评标专家。请根据《细则知识库》审查生成的投标文件。指出任何可能导致废标的错误以及任何在技术响应表中未响应的参数。3.3 工作流整体流程整体流程分为六个阶段每个阶段智能体承担不同的角色阶段 1信息解析与需求提取输入客户提供的招标文件PDF/Word。智能体动作调用TextIn xParse解析读取招标文件全文。关键信息提取识别项目名称、投标截止时间、项目地点、技术参数清单、特定资质要求。废标项识别搜索“细则知识库”对比招标文件列出本次投标的“红线”如必须提供的证书、具体的签字要求。输出结构化的《招标需求摘要》和《投标注意事项清单》。阶段 2投标策略与目录构建输入《招标需求摘要》、《投标文件范本知识库》。智能体动作目录映射根据招标文件规定的目录结构从“范本知识库”中调取最接近的标准目录框架。如果招标文件有强制目录则强制使用招标文件目录。权重分析根据“细则知识库”中的评分标准标记每个章节的得分权重例如技术方案占60分价格占30分商务占10分。输出带有权重标记的《投标文件大纲》。阶段 3分模块内容生成 ——这是核心环节由于工程投标文件通常几百页一次性生成是不可能的对于资源点的消耗将巨大的必须采用迭代式生成。智能体需要遍历大纲逐个章节处理对于商务/资质章节逻辑直接从“范本知识库”调用公司介绍、营业执照等。校验检查是否满足“客户需求”中的特定资质年限要求。对于技术方案章节 (施工组织设计等)逻辑读取“客户需求”中的现场情况如地质、天气、交通。检索“范本知识库”中类似工程的施工方案如如果是修路检索路桥工程的范本。利用大模型的推理能力将通用的施工方案针对“特定需求”进行修改例如客户要求雨季施工Agent需在方案中增加防雨措施。优化根据“细则知识库”的评分点如主材品牌必须是指定品牌进行针对性替换。阶段 4合规性与自检输入生成的初稿、细则知识库。智能体动作废标排查扫描全文检查是否遗漏了必须签字的地方、是否使用了禁用的词汇、格式字体、行距是否符合要求。响应度检查提取招标文件中的“技术参数表”与投标书中的响应表进行一一比对确保无“负偏离”不完全满足的情况。输出《合规性检查报告》及修改建议。阶段 5报价计算 (可选/集成)逻辑如果涉及清单计价Agent 可以调用计算器工具或连接造价软件API根据工程量清单和知识库中的定额库估算成本并生成报价表。阶段 6最终组装与排版动作将所有生成的模块合并生成页码生成目录插入必要的图片和图表。四、总结这种基于 TextIn 深度还原能力与火山引擎卓越算力的技术实践通过多模态融合算法和分布式计算架构的协同优化将文档识别的准确率提升至98.7%在处理复杂版式、模糊文本等挑战性场景时表现尤为突出。这种技术突破不仅显著提升了文档数字化处理的精准度缩短了业务处理周期达40%整体投标文件的编制更是缩短了2小时这在以前是不敢想象的。更多textIn资源请参考如下官方链接体验产品注册体验链接 https://www.textin.com/register/code/KKBKQ6 注册即送TextIn平台3000页体验体验指南/产品资料包 https://ai.feishu.cn/drive/folder/LzYmfgsutl499idcfx6cef7snV4?fromfrom_copylink