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简介
该数据集包含两个数据文件#xff08;.csv 格式#xff09;。一个文件包含田纳西州大烟山国家公园七个原始温带森林林分和一个幼龄山谷林分的立地特征、林分描述符以及地上生物量和地上净…NPP Temperate Forest: Great Smoky Mountains, Tennessee, USA, 1968-1992, R1简介该数据集包含两个数据文件.csv 格式。一个文件包含田纳西州大烟山国家公园七个原始温带森林林分和一个幼龄山谷林分的立地特征、林分描述符以及地上生物量和地上净初级生产力ANPP数据。这些原始森林林分树龄超过 200 年横跨山脉北坡的多个流域海拔范围为 720 至 1140 米。幼龄林分树龄 48 至 63 年海拔 910 米是在农业弃耕后形成的。第二个文件包含大烟山国家公园内沿海拔梯度445 至 1920 米分布的四个气象站四年1947 年至 1950 年的月平均气候数据。胸径DBH测量在研究开始时进行生物量增量则取自部分树木。ANPP 的估算采用了区域内特定树种的树木生物量异速生长关系。报告还包含了粗木质碎屑的生物量、体积和年输入量。原始林分的活体生物量32,600-47,100 g/m²是北美东部温带森林中已报道的最高值之一而地上净初级生产力ANPP则处于中等水平630-1,010 g/m²/年。幼龄林分的 ANPP 更高1,180-1,310 g/m²/年。与全球森林相比粗木质碎屑的输入量处于中等水平。修订说明先前报告的野外采集日期已在 NPP 文件中进行了更正。生物量和 ANPP 值分别从 Mg/ha 和 Mg/ha/年转换为 g/m²和 g/m²/年与 NPP 数据集中其他文件的单位保持一致。有关详细信息请参阅本文档的“数据集修订”部分。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameNPP_Grassland_31_654, cloud_hostedTrue, bounding_box(-110.78, -45.6, 146.27, 60.83), temporal(1948-01-15, 1994-12-15), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/